[发明专利]一种车牌识别方法

权利要求书

1.一种车牌识别方法，其特征在于该方法包括以下步骤：

步骤1、采集车辆图像，对采集的所述车辆图像进行预处理以去除所述车辆图像中的噪声；

步骤2、于所述车辆图像中定位车牌所在区域，包括以下步骤：

步骤21、将所述车辆图像从RGB彩色模型转换为HIS彩色模型；

步骤22、根据车牌的颜色特征，设定HIS色彩空间的各分量的阈值，去除不符合条件的区域，以得到候选区域；

步骤23、根据车牌中字符颜色特征和背景颜色特征检测所述候选区域以获得所述候选区域的边缘；

步骤24、利用车牌的几何特征，去掉边缘形状不符合的所述候选区域，并得到车牌图像；

步骤25、对得到的车牌图像进行投影，以得到车牌于所述车辆图像上的起始位置，并定位到车牌所在区域，对车辆图像进行倾斜校正，具体包括如下步骤：

步骤a、通过霍夫变换获得所述车辆图像的倾斜角度；

步骤b、根据获得的倾斜角度旋转车牌所在区域的图像，根据以下公式旋转车牌所在区域的图像：其中(x₁，y₁)为旋转后坐标，(x₀，y₀)为旋转前坐标，θ是旋转角度；

步骤3、于车牌所在区域中分割成字符块，包括以下步骤：

步骤31、对车牌所在区域的图像进行二值化操作得到二值化图像；

步骤32、对所述二值化图像进行连通域标记；

步骤33、对标记的连通域块进行分析得出字符块；

步骤4、识别所述字符块，包括以下步骤：

步骤41、提取字符块的特征；

步骤42、采用SVM分类器识别字符块；

步骤43、通过区分相似字符的特殊特征对相似字符进行二次识别；

步骤44、根据车牌字符的排列特点对每个字符进行对应识别；

步骤45、将识别结果组合得到车牌号码。

2.如权利要求1所述方法，其特征在于：所述步骤31中，对车牌所在区域的图像进行二值化操作采用最大类间方差二值化算法。

3.如权利要求1所述方法，其特征在于：所述步骤32中，对所述二值化图像进行连通域标记采用行程码方法标记。

4.如权利要求1所述方法，其特征在于：所述步骤41中，通过逐像素点位置特征和分块统计特征的方法提取字符块的特征。