[发明专利]空调控制系统及其控制方法

权利要求书

1.空调控制系统，其特征在于，包括探测模块、数据采集模块、处理模块、存储模块、学习模块及控制模块，所述数据采集模块分别与存储模块及处理模块连接，所述处理模块分别与学习模块、探测模块及控制模块连接，所述学习模块与存储模块连接，所述存储模块分别与数据采集模块及探测模块连接；

所述探测模块，用于探测用户生理信息，所述生理信息至少包括表情、体表温度及心跳信息，并分别传输给处理模块及存储模块；

所述数据采集模块，用于采集空调运行状态信息，所述状态信息至少包括空调运行温度、运行模式、风速及风向信息，并分别传输给存储模块及处理模块；

所述存储模块，用于存储探测模块采集的用户生理信息及数据采集模块采集的空调运行状态信息，并传输给学习模块；

所述学习模块，用于根据存储模块中存储的用户生理信息及空调运行状态信息进行聚类分析及学习训练，得出用户的生理状态与空调运行状态的对应信息；

所述处理模块，用于根据实时用户生理信息及实时空调运行状态信息，依据学习模块中得出的用户的生理状态与空调运行状态的对应信息，得出空调的控制信息，传输给控制模块；

所述控制模块，用于根据控制信息控制空调运行状态。

2.根据权利要求1所述的空调控制系统，其特征在于，所述探测模块包括红外探测仪、摄像头及心跳检测仪。

3.根据权利要求1所述的空调控制系统，其特征在于，所述学习模块中可人为设定用户的生理状态与空调运行状态的对应信息。

4.根据权利要求1所述的空调控制系统，其特征在于，所述空调控制系统还包括优先级判断模块，所述优先级判断模块与处理模块连接。

5.根据权利要求4所述的空调控制系统，其特征在于，所述优先级判断模块中的优先级判断信息可人为设定。

6.空调控制方法，其特征在于，包括以下几个步骤：

步骤1、系统探测用户生理信息，并采集空调运行状态信息，并存储；

步骤2、系统对存储的用户生理信息及空调运行状态信息进行聚类分析及学习训练，得出用户的生理状态与空调运行状态的对应信息；

步骤3、系统根据实时用户生理信息及实时空调运行状态信息依据用户的生理状态与空调运行状态的对应信息，得出空调的控制信息；

步骤4、系统根据空调的控制信息控制空调运行状态。

7.根据权利要求6所述的空调控制方法，其特征在于，所述步骤1中，用户生理信息至少包括表情、体表温度及心跳信息。

8.根据权利要求6所述的空调控制方法，其特征在于，所述步骤1中，空调运行状态信息至少包括空调运行温度、运行模式、风速及风向信息。

9.根据权利要求6所述的空调控制方法，其特征在于，所述步骤2中，用户的生理状态与空调运行状态的对应信息可以人为设定。

10.根据权利要求6所述的空调控制方法，其特征在于，所述步骤1中，系统中还设置有优先级判定信息，同时，步骤3中，系统根据实时用户生理信息及实时空调运行状态信息依据用户的生理状态与空调运行状态的对应信息及优先级判定信息，得出空调的控制信息。