[发明专利]通过识别物品表面的图像以辨别其真伪的方法及装置有效
申请号: | 201410218629.3 | 申请日: | 2014-05-22 |
公开(公告)号: | CN104036274B | 公开(公告)日: | 2017-06-16 |
发明(设计)人: | 姚为;万宏宇 | 申请(专利权)人: | 立德高科(北京)数码科技有限责任公司 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46;G06K9/00;G07D7/20 |
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地址: | 100081 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 通过 识别 物品 表面 图像 辨别 真伪 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及一种真伪辨别方法,尤其是一种通过识别物品表面的图像以辨别其真伪的方法及装置。
背景技术
目前,在辨别当前物品真伪时,均是通过对点阵图形进行辨别的方式,以判定当前物品的真伪。然而,现有的真伪辨别方式较为单一,一旦点阵图形的算法被破解,便无法起到防伪功能。
发明内容
针对上述问题中存在的不足之处,本发明提供一种采用依次对物品表面特征与点阵图形进行判定的方式以辨别当前物品真伪,从而提高防伪效果的通过识别物品表面的图像以辨别其真伪的方法及装置。
为实现上述目的,本发明提供一种通过识别物品表面的图像以辨别其真伪的方法,包括以下步骤:
a、通过具有微观特征拍摄功能的摄像装置,以获取物品表面的图像;
b、当物品图像的微观特征为真时,以获取植入在物品表面点阵图形的图像;
c、根据点阵图像的辨别结果以输出相应的信息文件。
上述的通过识别物品表面的图像以辨别其真伪的方法,其中,上述方法的具体步骤如下:
S1、通过具有微观特征拍摄功能的摄像装置,以获取物品表面的图像;
S2、对图像进行处理,以使其灰度级别达到预设范围;
S3、将图像等分为多个图像区域块,并为每个图像区域块赋予序号;
S4、提取任一图像区域块,并将其解析为与其相对应的图像编码数据,将图像编码数据与序号进行绑定;
S5、在数据库中对图像编码数据以及与其相对应的序号进行辨别,当辨别结果为真时,再次启动摄像装置;
S6、通过摄像装置对植入在物品表面的点阵图形进行拍摄,以获取与其相对应的点阵图像;
S7、对点阵图像进行处理,以使其灰度级别达到预设范围;
S8、对点阵图像进行解析,以形成与其相对应的点阵图像编码数据;
S9、在数据库中对点阵图像编码数据进行辨别,并根据辨别结果提取与其相对应的信息文件;
S10、输出信息文件。
上述的通过识别物品表面的图像以辨别其真伪的方法,其中,在步骤S1与步骤S6中包括以下子步骤:
具有微观特征拍摄功能的摄像装置发出红外光谱,以照射在物品表面上,生成图像光谱;
通过红外滤光片去除其他光谱,以生成红外图像反射光谱;
成像装置对红外图像反射光谱进行提取,以生成无其他杂光的图像。
上述的通过识别物品表面的图像以辨别其真伪的方法,其中,在步骤S3中包括以下子步骤:
S301、测量出图像的长度与宽度,以获得图像的表面积;
S302、根据图像的表面积将其划分为多个图像区域块;
S303、按照由前至后的顺序为每个图像区域块赋予序号,该序号由行号与列号构成,其中,行号与列号为多位二进制数据。
上述的通过识别物品表面的图像以辨别其真伪的方法,其中,在步骤S4中,图像编码数据由图像区域块的形状参数与纹理参数构成,所述形状参数为周长、面积、长宽比、矩形度、质心或轴长中的一种;所述纹理参数为HU相似度、粗糙度、惯性矩、平稳性、边缘直方图、熵或残差中的一种。
上述的通过识别物品表面的图像以辨别其真伪的方法,其中,在步骤S5中包括以下子步骤:
S501、调用与图像编码数据相对应的序号,判断数据库中是否包括该序号,若判断结果为是,则调用与序号相对应的图像编码数据,若判断结果为否,则输出相应信息;
S502、调用与序号相对应的图像编码数据,判断数据库中是否包括该图像编码数据,若判断结果为是,则判定数据库中的图像编码数据与序号是否具有绑定关系,若判断结果为否,则输出相应信息;
S503、判定数据库中的图像编码数据与序号是否具有绑定关系,若判断结果为是,若判断结果为是,则再次启动摄像装置,若判断结果为否,则输出相应信息。
本发明提供一种过识别物品表面的图像以辨别其真伪的装置,包括:
摄像模块,用于发出光谱,以获取物品表面图像以及点阵图形的点阵图像;
图像处理模块,用于对物品表面图像以及点阵图像进行处理,以使其灰度级别达到预设范围;
图像划分模块,用于将物品表面图像等分为多个图像区域块;
赋值模块,用于根据图像区域块的位置对图像区域块赋予序号,该序号为行号与列号,其中,行号与列号为多位二进制数据;
解析模块,用于将图像区域块以及点阵图像分别解析为图像编码数据以及点阵图像编码数据;
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