[发明专利]疾病生物标志物的筛选分析方法、平台、服务器及系统有效

专利信息
申请号: 201410201620.1 申请日: 2014-05-13
公开(公告)号: CN105095623B 公开(公告)日: 2017-11-17
发明(设计)人: 何昆仑;张勇;王煜;杜寻辉;刘春蕾;闫伟;徐煜;卢伟;王爽;孙冰英 申请(专利权)人: 中国人民解放军总医院;深圳华大基因研究院
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201 代理人: 张大威
地址: 100853*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 疾病 生物 标志 筛选 分析 方法 平台 服务器 系统
【权利要求书】:

1.一种疾病生物标志物的筛选分析方法,其特征在于,包括:

a.接收分析指令,其中,所述分析指令包括样本筛选条件和分析程序参数;

b.根据所述样本筛选条件获取与所述样本筛选条件对应的待分析样本的临床信息,并根据所述待分析样本的临床信息获取相关联的生物信息;

c.将所述待分析样本的临床信息、所述相关联的生物信息以及所述分析程序参数发送至服务器,以通过所述服务器根据所述分析程序参数构建分析任务对所述待分析样本的临床信息和所述相关联的生物信息进行分析;

d.接收所述服务器返回的分析结果,并对所述分析结果进行显著性检验;

e.如果所述分析结果不显著,则重置样本筛选条件,并重复步骤b-d,直至所述分析结果显著。

2.如权利要求1所述的疾病生物标志物的筛选分析方法,其特征在于,所述临床信息存储于临床信息数据库中,所述生物信息存储于生物信息数据库中,其中,所述生物信息数据库以所述临床信息数据库的分组信息为索引文件,所述根据所述样本筛选条件获取与所述样本筛选条件对应的待分析样本的临床信息,并根据所述待分析样本的临床信息获取相关联的生物信息,具体包括:

根据所述样本筛选条件查询所述临床信息数据库,并获取待分析样本的临床信息;

根据所述临床信息查询所述生物信息数据库的索引文件,根据所述索引文件获取所述生物信息数据库中与所述临床信息相关联的生物信息。

3.如权利要求2所述的疾病生物标志物的筛选分析方法,其特征在于,还包括以下任意一个或多个步骤:

如果所述分析结果显著,则对所述分析结果、所述临床信息和/或所述生物信息进行统计分析,并对统计分析结果进行动态渲染以生成结果列表和/或统计图表;

在所述接收分析指令之后,根据所述分析指令获取用户标识信息,并根据所述用户标识信息获取对应的用户权限,以根据所述用户权限查询所述临床信息数据库和所述生物信息数据库;

如果所述临床信息数据库和/或所述生物信息数据库为加密数据库,则在查询所述临床信息数据库和/或所述生物信息数据库之前,发出输入密钥提示,并在接收到密钥时,根据所述密钥对所述临床信息数据库和/或所述生物信息数据库进行解密。

4.一种疾病生物标志物的筛选分析方法,其特征在于,包括:

接收待分析样本的临床信息和生物信息以及分析程序参数,其中所述程序参数包括分析 程序标识、分析算法标识以及接口参数;

根据所述分析程序标识调用相应的分析程序,根据所述分析算法标识调用相应的分析算法,并根据所述接口参数、所述分析程序和所述分析算法建立分析任务;

通过执行所述分析任务对所述待分析样本的临床信息和生物信息进行分析,并存储分析结果。

5.如权利要求4所述的疾病生物标志物的筛选分析方法,其特征在于,所述分析任务包括样本检测任务、生物信息检测任务、关联分析任务、显著性检验任务,所述通过执行所述分析任务对所述待分析样本的临床信息和生物信息进行分析,具体包括:

执行所述样本检测任务分析所述临床信息以对所述待分析样本进行检测;

当所述待分析样本通过检测后,执行所述生物信息检测任务分析所述生物信息;

当所述生物信息通过检测后,执行所述关联分析任务以获取生物标志物;

通过执行所述显著性检验任务对所述生物标志物进行显著性检验。

6.如权利要求4所述的疾病生物标志物的筛选分析方法,其特征在于,还包括:

在执行所述分析任务过程中,监控所述分析任务的执行状态,并实时记录执行日志;

如果监控到异常状态,则发送异常提示和所述执行日志,以根据所述执行日志调整所述分析任务。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国人民解放军总医院;深圳华大基因研究院,未经中国人民解放军总医院;深圳华大基因研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201410201620.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top