[发明专利]基于多分辨分析的零件曲线曲面小波光顺方法有效

专利信息
申请号: 201410193964.2 申请日: 2014-05-08
公开(公告)号: CN103984810B 公开(公告)日: 2018-08-28
发明(设计)人: 纪小刚;薛杰;杨艳;李楠 申请(专利权)人: 江南大学
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50
代理公司: 无锡华源专利商标事务所(普通合伙) 32228 代理人: 林弘毅;聂汉钦
地址: 214122 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 分辨 分析 波光 方法
【权利要求书】:

1.一种基于多分辨分析的零件曲线曲面小波光顺方法,其特征在于包括以下步骤:

(一)数据点的读入与处理:

读入原始数据点,并定义为矩阵变量;所述原始数据点来自压缩机阴转子型线或汽轮机叶片截面型线;数据格式为每行三个数据,分别表示一个点的x、y、z坐标;读入原始数据点后,将型值点反算成控制顶点,并计算控制顶点的数量s;由于是三次B样条小波,对应的阶数r=4,则根据m=s-3计算对应的有理尺度m;按式(1)计算对应的二进尺度j:

j=lg(m)/lg2 (1)

如果j为整数,则符合二进小波光顺的要求,执行步骤(二);如果j不为整数,则不符合二进小波光顺要求,执行步骤(三);

(二)二进小波光顺:

根据式(1)确定的二进尺度j,通过重构矩阵初始化公式(2)、(3)计算光顺过程中用到的重构矩阵Pj和Qj

将重构矩阵Pj和Qj行向合并为方形矩阵PjQj=[Pj|Qj];

通过解线性方程组式(4)实现对曲线的分解;

其中,Cj-1为光顺曲线的控制顶点,Dj-1为小波光顺过程中过滤掉的细节部分;

根据式(5),利用重构矩阵Pj和Qj,精确重构原始数据点Cj

Cj=PjCj-1+QjDj-1 (5)

(三)任意分辨率小波光顺:

根据读入点数,确定光顺前小波有理尺度m;根据光顺要求,确定光顺后小波有理尺度n;

Φm表示尺度m下的样条空间;Φn表示尺度n下的样条空间;Ψn表示尺度n下的小波空间;

根据尺度m、n及对应的准均匀三次B样条函数计算内积矩阵BnBm;BnBm中的每一个元素由式(6)计算获得;

根据式(7),通过零空间的求解,计算重构矩阵Qmn,要求Qmn为稀疏矩阵;

BnBm×Qmn=0 (7)

根据式(8),构造任意分辨率小波函数;

Ψn=ΦmQmn (8)

将小波空间Ψn中的第a个小波表示为样条空间Φm中的第a个B样条表示为样条空间Φn中的第a个B样条表示为则BnBn=[<Φnn>],表示内积构成的(n+3)×(n+3)阶矩阵;WnWn=[<Ψnn>],表示内积构成的(m-n)×(m-n)阶矩阵;WnBm=[<Ψnm>],表示内积构成的(m-n)×(m+3)阶矩阵;同时,根据式(6),BnBm已经算出;

根据式(9),计算重构矩阵Pmn

计算分解矩阵Amn及Bmn,根据计算经验,分解矩阵Amn及Bmn都不为稀疏矩阵,为提高运算效率,在光顺过程中,不直接计算分解矩阵,而是通过求解线性方程组式(10)来实现;

其中,Cn为光顺曲线的控制顶点,Dn为小波光顺过程中过滤掉的细节部分;

根据式(11),利用重构矩阵Pmn和Qmn,精确重构原始控制顶点Cm

Cm=PmnCn+QmnDn (11)

其中,步骤(三)中用到的主要参数的变量类型包括matrix和vector。

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