[发明专利]利用解剖形状信息访问医学图像数据库

说明书

本申请为分案申请，其原申请是2009年3月26日进入中国国家阶段、国际申请日为2007年9月26日的国际专利申请PCT/IB2007/053907，该原申请的中国国家申请号是200780035685.1，发明名称为“利用解剖形状信息访问医学图像数据库”。

技术领域

本发明涉及访问医学图像数据库中所包括的数据的领域，尤其涉及利用解剖形状信息访问医学图像数据库中所包括的数据。

背景技术

针对诊断和治疗计划，医生需要访问例如计算机断层扫描的存储在存储器系统中的医学图像数据集中所包括的信息。在H.Muller等人的题为“The medGIFT project on medical image retrieval”(http://www.dim.hcuge.ch/medgift/publications/medGIFT.pdf)的文章中描述了一种检索存储在存储器系统中的医学图像的工具，下文中称为参考文献1。medGIFT工具特别基于GNU图像探测工具(GIFT)。如GIFT，medGIFT工具依靠用于检索的四个主要特征群：整体颜色特征、局部颜色特征、整体纹理特征、局部Gabor滤波器响应。文章还描述了利用关于图像内容的临床信息对肺组织图像索引的不同方法。文章还描述了如何去除不需要检索的图像背景。通过去除诸如文本的特定结构，及接下来的低通滤波及阈值处理和去除小的无关对象来完成去除。

发明内容

参考文献1中所述系统的局限性在于所述系统只允许去除二维(2D)图像背景的一小部分，通常为标识、文本和边缘。通常，特别是在三维(3D)图像数据集的情况中，3D图像数据集包括多个解剖结构。然而，医生可能有兴趣检索3D图像数据集中所包括的感兴趣的解剖结构，而没有兴趣检索3D图像数据中所包括的其他解剖结构。

有利地具有一种用于检索描述感兴趣的解剖结构且包括在体积图像数据集中的数据的系统，所述系统能够减少从数据存储器传送到存储单元和/或传送到系统的处理器的数据的所需的量。

为了解决这个问题，在本发明的一个方面，一种用于检索体积图像数据集的数据存储器中所包括的体积图像数据子集的系统包括：

第一查询单元，其用于构成在数据存储器中搜索包括体积图像数据子集的体积图像数据集的第一查询；

第二查询单元，其用于构成在体积图像数据集中搜索体积图像数据子集的第二查询，所述第二查询包括用于识别体积图像数据集中的解剖结构的解剖结构信息；

第一确定单元，其用于基于第一查询确定体积图像数据集；

第二确定单元，其用于基于在体积图像数据集中所识别的解剖结构，利用在第二查询中所包括的解剖结构信息，确定体积图像数据集的体积图像数据子集；以及

检索单元，其用于检索所确定的体积图像数据子集。

布置第一确定单元以基于第一查询确定体积图像数据集，例如，基于第一查询中所包括的患者姓名、基于图像采集模式以及基于图像采集的日期。可以利用图像数据分割识别体积图像数据集中所包括的解剖结构，并且可以将分割结果存储在数据存储器中。可选地，可以布置系统分割体积图像数据集，并基于分割结果和第二查询中所包括的解剖结构信息识别体积图像数据集中所包括的解剖结构。可以将第二确定单元布置为基于第二查询中所包括的解剖结构信息访问分割结果，以及将体积图像数据子集确定为包括所识别的解剖结构中所包括的数据元的子集。可以布置检索单元检索这些数据元，从而检索包括解剖结构的体积图像数据集的子集。因此，系统能够检索描述解剖结构的数据减少的量，即：体积图像数据集的子集。

在系统的一个实施例中，系统还包括用于将新的体积图像数据集添加到数据存储器的添加单元。添加单元允许用户将新的体积图像数据集添加到数据存储器，所述新的体积图像数据集例如包括新的患者的胸部CT扫描的体积图像数据集。当医生需要用子集进行诊断或者作为参考时，可以检索新的体积图像数据集的子集。