[发明专利]一种基于Henon映射的图像置乱及恢复方法有效
申请号: | 201410172772.3 | 申请日: | 2014-04-25 |
公开(公告)号: | CN103971320B | 公开(公告)日: | 2018-03-13 |
发明(设计)人: | 平萍;毛莺池;吕鑫;许峰;王志坚 | 申请(专利权)人: | 河海大学 |
主分类号: | G06T1/00 | 分类号: | G06T1/00;G06T5/00 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司32200 | 代理人: | 朱小兵 |
地址: | 211100 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 henon 映射 图像 恢复 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种基于Henon映射的图像置乱及恢复方法,属于信息安全领域中的图像保密技术。
背景技术
数字图像置乱是指将图像搅乱,消除位置或灰度相关性,从而使人类或计算机系统无法理解原始图像所表达的真实含义。数字图像的置乱技术,可以看做数字图像加密的一种途径,也可以用作数字图像隐藏、数字水印图像植入和数字图像秘密共享的预处理和后处理过程。
常见的图像置乱方法有Arnold变换、Fibonacci-Q变换、幻方变换、骑士巡游变换、Hilbert曲线、Conway游戏、混沌排序方法等。其中,以Arnold变换、Fibonacci-Q变换和幻方变换为代表的图像置乱算法在图像加密、信息隐藏和数字水印领域中应用最为广泛,它们具有变换阵构造简单、置乱实现容易等特点,且能抵御剪切、添加噪声等常规图像攻击。但缺点是需要进行多次重复置乱,才能达到满意的置乱效果,并且利用周期性来恢复图像耗时过长,不利于图像置乱后的快速恢复。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种基于Henon映射的图像置乱及恢复方法,该方法只需要较少的置乱次数就能获得满意的置乱效果,并且利用Henon映射的逆变换对图像进行恢复较为简捷,减少了计算量、提高了置乱效率。
本发明为解决上述技术问题采用以下技术方案:
本发明提供一种基于Henon映射的图像置乱及恢复方法,实现了图像的快速置乱,同时从置乱状态逆向迭代相同的步数便能很快恢复出原图像。
首先,本发明提供一种基于Henon映射的图像置乱方法,具体实施步骤如下:
步骤1,确定原始图像是否为正方形图像,如果不是正方形图像,则将该原始图像扩展为正方形图像,将扩展后的图像作为原始图像,记为P,其大小为N×N个像素;其中,N为正整数;
步骤2,设定图像置乱次数L以及Henon映射的参数a、b的值,Henon映射的表达式如下:
其中,L的取值范围是2~10之间的整数;a的取值范围是1~2128之间的整数,并且排除其中是N的倍数的数;b的取值范围是0~2128之间的整数;(x,y)是原始图像P中的点坐标,且x,y∈{0,1,2,...,N-1};(x',y')是(x,y)经过Henon映射变换后的点坐标,即密文图像中的点坐标,且x',y'∈{0,1,2,...,N-1};
步骤3,利用步骤2中的Henon映射对原始图像P进行置乱,置乱1次的方法如下:
将原始图像P中点(x,y)处像素对应的灰度值或RGB颜色值移动到Henon映射变换后的点(x',y')处,从而得到一幅置乱一次后的图像;
步骤4,将置乱1次后的图像作为原始图像重复执行步骤3,直到置乱次数达到预先设定的L,从而得到置乱L次后的密文图像。
其次,本发明提供一种对采用一种基于Henon映射的图像置乱方法进行置乱后的图像进行恢复方法,具体实施步骤如下:
步骤1,由公式(3)推导出Henon映射的逆变换的表达式如下:
其中,Henon映射的逆变换的参数a、b、N的设置与图像置乱中相应参数一致;图像逆置乱次数的设置与图像置乱次数L相同;
步骤2,利用步骤1中Henon映射的逆变换对置乱L次后的密文图像进行图像恢复即逆置乱,逆置乱1次的方法如下:
将密文图像中点(x',y')处像素对应的灰度值或RGB颜色值移动到Henon映射逆变换后的点(x,y)处,从而得到一幅逆置乱1次后的图像;
步骤3,将逆置乱1次后的图像作为密文图像重复执行步骤2,直到逆置乱次数达到预先设定的值,从而得到恢复的原始图像。
本发明采用以上技术方案与现有技术相比,原始图像通过Henon映射最少迭代2次就能达到满意的置乱程度,实现了图像的快速置乱,同时从置乱状态逆向迭代相同的步数便能很快恢复出原图像。此外,本方法抗攻击能力强,能抵抗一定的剪切、噪声的攻击,且恢复图像的可读性不受影响。
附图说明
图1是本发明的流程框图。
图2是原始图像。
图3是置乱后的密文图像,其中,(a)为置乱一次后的密文图像;(b)为置乱两次后的密文图像;(c)为置乱三次后的密文图像。
图4是添加椒盐噪声后的密文图像的恢复结果,其中,(a)为添加椒盐噪声后的密文图像;(b)为图像恢复结果。
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