[发明专利]一种海量人脸发现与识别方法

说明书

技术领域

本发明涉及电子信息通讯技术，尤其涉及的是一种海量人脸发现与识别方法。

背景技术

现有技术中，最常见的人脸识别系统有：人脸识别考勤系统，人脸识别门禁系统，犯罪分子照片比对系统。

其中，与本发明最接近的是犯罪分子照片比对系统，这是一套基本静态的比对系统，其采用的方法是：在数据库中保存有完整的通缉犯的照片，在遇到可疑对象时，对其拍照，通过将拍摄的照片与保持的照片进行直接对比。

该系统最大的问题是要对怀疑对象进行照片拍摄，由于拍摄数据量较大，远程传输速度慢，因此不能实现海量识别，并且，在仅仅是怀疑阶段只能偷拍照片进行比对。

因此，现有技术存在缺陷，需要改进。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：提供一种可以海量识别人脸，识别准确度高，数据传送快的海量人脸发现与识别方法。

本发明的技术方案如下：一种海量人脸发现与识别方法，包括如下步骤： A： 采用连续视频流摄像机拍摄场景录像，发现运动物体；B：抓拍场景图片，并对场景图片进行识别，判断是否存在人脸图片，是则执行步骤C，否则返回步骤A；C：将人脸图片从场景图片中裁剪出来，并发送至远程的服务器中；D：返回步骤A。

应用于上述技术方案，所述的海量人脸发现与识别方法中，步骤A之前，还执行步骤A0：存储特定人脸图片至服务器，并且，步骤C之后还执行步骤C1：对比人脸图片和特定人脸图片，判断是否为同一人，是则发出报警，否则继续执行步骤D。

应用于各个上述技术方案，所述的海量人脸发现与识别方法中，步骤A中，还存储所述场景录像，以及步骤B中，还存储所述场景图片。

应用于各个上述技术方案，所述的海量人脸发现与识别方法中，步骤C1中，在发出报警之后，还将存储的所述场景录像和所述场景图片发送至远程的所述服务器中。

应用于各个上述技术方案，所述的海量人脸发现与识别方法中，在步骤C1之后，还执行步骤C2：删除步骤A存储的所述场景录像和步骤B存储的所述场景图片。

应用于各个上述技术方案，所述的海量人脸发现与识别方法中，步骤A中：采用不同地理位置的连续视频流摄像机分别拍摄对应的场景录像；并且，步骤C中，还标志从场景图片中裁剪出来的人脸图片的地理位置。

应用于各个上述技术方案，所述的海量人脸发现与识别方法中，步骤C1中，当判断是为同一人时，还分别调取人脸图片出现的不同地理位置，形成抓拍人对应的活动区域。

应用于各个上述技术方案，所述的海量人脸发现与识别方法中，步骤B中，具体是采用500万像素以上的高清摄像机抓拍场景图片。

应用于各个上述技术方案，所述的海量人脸发现与识别方法中，步骤B中，是由连续视频流摄像机发送指令至高清摄像机中，启动高清摄像机抓拍场景图片。

采用上述方案，本发明通过连续视频流摄像机拍摄场景录像，在发现有运动物体时，则通知抓拍摄像机抓拍场景图片，并通过识别设备进行识别，当识别有人脸时，则将人脸图片从场景图片中裁剪出来，发送至远程服务器进行对比，发现识别速度快，并且，经过识别后再裁剪，识别度高，传送数量流量少，传送速度快。

附图说明

图1为发明的流程示意图。

具体实施方式

以下结合附图和具体实施例，对本发明进行详细说明。

本实施例提供了一种海量人脸发现与识别方法，本方法可以应用于寻找犯罪分子，可以在海量的人群中，发现和识别人脸，并将人脸裁剪后上传至服务器中，通过服务器对比，从而可与通过拍摄的地理位置，将特定人物找出来，在茫茫人海中找到那些隐藏的犯罪分子，具有识别效率高、处理数据量大的技术效果。

其中，如图1所示，该方法包括如下步骤： 

首先，执行步骤A：即采用连续视频流摄像机拍摄场景录像，发现运动物体，例如，可以通过将连续视频摄像机安装在需要拍摄的地理位置，并且，通过在该地理位置安装抓拍摄像机，抓拍摄像机一般采用500万像素以上的高清摄像机，如此，抓拍场景图片清晰，裁剪后的人脸图片清晰度也高，便于对比识别。

并且，连续视频流摄像机在拍摄场景录像的过程中，如果发现运动物体时，则发送通知指令给抓拍摄像机，并且，执行步骤B：使用抓拍摄像机抓拍场景图片，抓拍摄像机抓拍场景图片后，将场景图片发送至识别单元。