[发明专利]一种分析人群特征的方法和设备

说明书

本发明的目的是提供一种分析人群特征的方法和设备。其中，建库装置采集人群属性信息，建立人群属性库；建模装置基于所述人群属性库，建立人群特征分布模型；分析装置基于所述分析模型，分析目标人群的特征信息。与现有技术相比，本发明通过建立人群属性库以及人群特征分布模型，可以有效地对任意选定的目标人群进行特征分析。

技术领域

本发明涉及互联网领域，尤其涉及一种分析人群特征的方法和设备。

背景技术

在现有互联网领域，为了更好地传播信息，需要获取与之对应的目标人群，由此，人群特征的分析需求不断加大。比如，汽车厂商非常渴望了解对汽车感兴趣的人群性别、年龄、收入、兴趣爱好等特征分布，化妆品公司非常想了解其潜在用户的特征分布。传统的人群特征分析方法诸如通过现场调研或网上传播问卷的方式，分析人群的特征。典型地，通过调取汽车厂商的销售数据，分析得到对汽车感兴趣的人群特征，包括性别比例、年龄分布、兴趣爱好；通过设计网络调查问卷，将问卷投放在目标人群经常访问的网站上，收集目标人群反馈的问卷信息，分析得到目标人群的特征。

然而，传统的人群特征分析方法通常存在以下缺陷：现场调研的方式不够灵活、分析特征维度少、获取信息的周期长、范围窄；网上传播问卷的方式较难获得可信度较高的数据，影响人群特征分析的准确性。

发明内容

本发明的目的是提供一种分析人群特征的方法和设备。

根据本发明的一个方面，提供了一种分析人群特征的方法，该方法包括以下步骤：

采集人群属性信息，建立人群属性库；

基于所述人群属性库，建立人群特征分布模型；

基于所述分布模型，分析目标人群的特征信息。

其中，所述属性信息至少包括人口属性、个人爱好、购买倾向以及地域属性。

进一步地，所述基于所述分布模型，分析目标人群的特征信息的步骤具体包括：

响应用户对待分析目标人群的选择操作；

基于所述分布模型，分析目标人群的特征信息；

将所述分析得到的特征信息实时返回至终端页面。

根据本发明的另一个方面，还提供了一种分析人群特征的设备，该设备包括：

用于采集人群属性信息，建立人群属性库的装置(简称“建库装置”)；

基于所述人群属性库，建立人群特征分布模型的装置(简称“建模装置”)；

基于所述分布模型，分析目标人群的特征信息的装置(简称“分析装置”)。

其中，所述属性信息至少包括人口属性、个人爱好、购买倾向以及地域属性。

进一步地，所述分析装置具体包括以下模块：

用于响应用户对待分析目标人群进行选择操作的模块(简称“选择响应模块”)；

用于基于所述分布模型，分析目标人群的特征信息的模块(简称“分析模块”)；

用于将所述分析得到的特征信息实时返回至终端页面的模块(简称“返回模块”)。

与现有技术相比，本发明具有以下优点：本发明提供了一个自助式分析互联网特定人群特征的工具，能够实时分析任意群体的人群特征分布，可以节省大量的前期调研和分析时间，为网络信息投放提供了很好的数据支持。特别是本发明对人群特征进行批量分析而不是仅能对单个用户进行特征分析，可以有效提升特征分析效率。而且，本发明还提供特定群体的特征与数据库中所有用户特征的差异比较，为信息投放提供很好的数据支持。

附图说明