[发明专利]一种分析人群特征的方法和设备

权利要求书

1.一种分析人群特征的方法，该方法包括以下步骤：

采集人群属性信息，建立人群属性库；

基于所述人群属性库，建立人群特征分布模型：获取人群属性库中所有人群的特征分布信息；对所述特征分布信息进行抽样和格式化处理，获得人群属性样本信息，并形成相应的人群属性样本信息库；根据所有人群的特征分布信息及人群属性样本信息库，利用数据挖掘分类算法进行模型训练，得到人群特征分布模型；

基于所述分布模型对人群属性库中用户的特征分布信息的分析，得到目标人群的特征信息，其中，所述目标人群的特征信息包括目标人群与所有人群的特征差异信息，以及所述目标人群中每一个个体的特征信息；

其中，所述基于所述分布模型的分析，得到目标人群的特征信息具体包括：

响应用户对待分析的目标人群进行选择的操作；

基于所述分布模型，分析所述目标人群的特征信息；

将所述分析得到的特征信息实时返回至终端页面。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述属性信息至少包括人口属性、个人爱好、购买倾向以及地域属性。

3.一种分析人群特征的设备，该设备包括：

用于采集人群属性信息，建立人群属性库的装置；

基于所述人群属性库，建立人群特征分布模型的装置：获取人群属性库中所有人群的特征分布信息；对所述特征分布信息进行抽样和格式化处理，获得人群属性样本信息，并形成相应的人群属性样本信息库；根据所有人群的特征分布信息及人群属性样本信息库，利用数据挖掘分类算法进行模型训练，得到人群特征分布模型；

基于所述分布模型对人群属性库中用户的特征分布信息的分析，得到目标人群的特征信息的装置；

其中，所述目标人群的特征信息包括目标人群与所有人群的特征差异信息，以及所述目标人群中每一个个体的特征信息；

其中，所述基于所述分布模型对人群属性库中用户的特征分布信息的分析，得到目标人群的特征信息的装置具体包括：

用于响应用户对待分析的目标人群进行选择操作的模块；

用于基于所述分布模型，分析目标人群的特征信息的模块；

用于将所述分析得到的特征信息实时返回至终端页面的模块。

4.根据权利要求3所述的设备，其中，所述属性信息至少包括人口属性、个人爱好、购买倾向以及地域属性。