[发明专利]一种告警阈值生成方法、业务性能指标监控方法及装置

权利要求书

1.一种告警阈值生成方法，其特征在于，所述方法包括：

根据性能指标的历史样本空间中的各样本点和预测算法，对当前的业务性能指标值进行预测，得到预测基值；

根据历史样本空间，确定当前的业务性能指标值的分布范围，并将表示该分布范围的上限值和下限值分别作为阈值基准的上限值和阈值基准的下限值，并将历史样本空间划分为上阈值样本空间和下阈值样本空间，其中，上阈值样本空间中的各样本点的值大于等于所述预测基值，下阈值样本空间中的各样本点的值小于所述预测基值；

在历史样本空间中偏离预测基值最大的样本点存在于所述上阈值样本空间中时，根据下阈值样本空间，确定下阈值空间的分布范围，将表示下阈值空间的分布范围的上限值和下限值分别作为下阈值的上限值和下阈值的下限值；

将阈值基准的下限值和下阈值的下限值中的最大值作为告警阈值的下限值，将阈值基准的上限值作为告警阈值的上限值。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在历史样本空间中偏离预测基值的最大的样本点存在于所述下阈值样本空间中时，根据上阈值样本空间，确定上阈值空间的分布范围，将表示上阈值空间中的分布范围的上限值和下限值分别作为上阈值的上限值和上阈值的下限值；

将阈值基准的上限值和上阈值的上限值中的最小值作为告警阈值的上限值，将阈值基准的下限值作为告警阈值的下限值。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

使用下述公式对告警阈值的上限值进行优化，得到优化后的告警阈值的上限值；

优化后的告警阈值的上限值＝告警阈值的上限值*(1+x)；

其中，x表示设定的告警阈值的上限值的容忍度系数。

4.如权利要求1或2任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

使用下述公式对告警阈值的下限值进行优化，得到优化后的告警阈值的下限值；

优化后的告警阈值的下限值＝告警阈值的下限值*(1-y)；

其中，y表示设定的告警阈值的下限值的容忍度系数。

5.一种业务性能指标监控方法，其特征在于，所述方法包括：

利用权利要求1-4中任一所述的告警阈值生成方法生成告警阈值；

将当前的业务性能指标值与所述告警阈值进行比较；

当当前的业务性能指标值不在告警阈值的上限值和下限值之间时，触发告警。

6.一种告警阈值生成装置，其特征在于，所述装置包括：

预测基值生成单元，用于根据性能指标的历史样本空间中的各样本点和预测算法，对当前的业务性能指标值进行预测，得到预测基值；

阈值基准确定单元，用于根据历史样本空间，确定当前的业务性能指标值的分布范围，并将表示该分布范围的上限值和下限值分别作为阈值基准的上限值和阈值基准的下限值；

样本空间划分单元，用于将历史样本空间划分为上阈值样本空间和下阈值样本空间，其中，上阈值样本空间中的各样本点的值大于等于所述预测基值，下阈值样本空间中的各样本点的值小于所述预测基值；

分布范围确定单元，在历史样本空间中偏离预测基值最大的样本点存在于所述上阈值样本空间中时，根据下阈值样本空间，确定下阈值空间的分布范围，将表示下阈值空间的分布范围的上限值和下限值分别作为下阈值的上限值和下阈值的下限值；

告警阈值确定单元，用于将阈值基准的下限值和下阈值的下限值中的最大值作为告警阈值的下限值，将阈值基准的上限值作为告警阈值的上限值。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，分布范围确定单元，还用于在历史样本空间中偏离预测基值的最大的样本点存在于所述下阈值样本空间中时，根据上阈值样本空间，确定上阈值空间的分布范围，将表示上阈值空间中的分布范围的上限值和下限值分别作为上阈值的上限值和上阈值的下限值；

所述告警阈值确定单元，还用于将阈值基准的上限值和上阈值的上限值中的最小值作为告警阈值的上限值，将阈值基准的下限值作为告警阈值的下限值。