[发明专利]一种基于自适应背景差分的车流量检测方法

权利要求书

1. 一种基于自适应背景差分的车流量检测方法，其特征在于该方法包括以下步骤：

步骤1：对于所有获取的图像进行灰度化处理，获得相应的灰度图像，对于无车时，各种环境状况下的图像记为gi(x,y)，对于有车时的图像记为f(x,y)，其中i=1,2,…,30；

步骤2：对所有获取的图像，就某一主要特征，在图像的某一特定小的区域提取图像的特征值，对于无车时的图像gi(x,y)图像特征值记为Ci，对于有车时图像f(x,y)的相应图像特征值为d；

步骤3：依次比较d与Ci的大小，选择与d最接近的特征值，记为Cl，Cl对应的无车图像记为gl(x,y)；

步骤4：对于有车时的图像f(x,y)，用图像gl(x,y)进行差分处理，获得差分图像，并用固定阈值法对差分图像进行二值化处理，产生包含车辆信息的二值化差分图像h(x,y)；

步骤5：通过使用聚类算法，统计得出差分图像h(x,y)中车辆的数目。