[发明专利]一种心脏病理识别模型的构建方法

权利要求书

1.一种心脏病理识别模型的构建方法，其特征在于包括以下步骤：

1）从数据库中分别获取心房肥大患者的心电数据和健康人的心电数据，将这些心电数据下载到本地；

2）从每个人的心电数据中分别选取五次心跳进行采样，按奈奎斯特定理针对每次心跳选用50个采样点幅值作为该次心跳的特征向量A；

3）针对每个人，计算采样点幅值的平均值，然后让心跳的特征向量A中的每个采样点幅值减掉采样点幅值的平均值，形成心跳的特征向量B；

4）在每个心跳的特征向量B的开头增加一个标志位，标志位用0表示该心跳的特征向量是正常心跳的特征向量，标志位用1表示该心跳的特征向量是患有心房肥大的心跳的特征向量，50个采样点幅值和标志位形成心跳的特征向量C；

5）使用心跳的特征向量C对支持向量机数学模型进行训练得到训练后的支持向量机，支持向量机数学模型选用的核函数为高斯核函数； 

6）定义训练后的支持向量机的整个分类空间大小为1，训练后的支持向量机形成超平面，选取超平面周围的空间作为拒绝域，该拒绝域占整个分类空间大小的20%，对拒绝域内的待识别的心跳的特征向量不进行分类；

7）拒绝域和训练后的对支持向量机即构成心脏病理识别模型。