[发明专利]基于主题模型方法和领域规则库实现场景分析描述的方法

权利要求书

1.一种基于主题模型方法和领域规则库实现场景分析描述的方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤：

(1)获取训练视频图像并采用对象分类器对训练视频图像进行训练得到滴状对象容器和纹理对象容器；

(2)将所述的滴状对象容器和纹理对象容器进行融合并对融合的对象容器进行分析得到语义主题模型；

(3)获取测试视频图像并根据所述的语义主题模型对所述的测试视频图像进行场景分类得到场景分类结果；

(4)根据所述的语义主题模型的场景分类结果和基于先验知识建立的领域规则库对所述的测试视频图像进行场景语义理解描述；

所述的将所述的滴状对象容器和纹理对象容器进行融合，具体为：

将所述的滴状对象容器和纹理对象容器中所有的类标签放在一起形成融合的对象容器。

2.根据权利要求1所述的基于主题模型方法和领域规则库实现场景分析描述的方法，其特征在于，所述的采用对象分类器对训练视频图像进行训练得到滴状对象容器和纹理对象容器，包括以下步骤：

(11)对所述的训练视频图像采用尺度不变特征转换特征提取方法进行处理得到特征矩阵；

(12)在特征矩阵上采用支持向量机方法进行训练得到滴状对象容器，采用纹理分类方法训练得到纹理对象容器。

3.根据权利要求2所述的基于主题模型方法和领域规则库实现场景分析描述的方法，其特征在于，所述的特征矩阵的行表示不同帧的训练视频图像，所述的特征矩阵的列表示尺度不变特征转换特征信息。

4.根据权利要求1所述的基于主题模型方法和领域规则库实现场景分析描述的方法，其特征在于，所述的对融合的对象容器进行分析得到语义主题模型，具体为：

对融合的对象容器采用隐含狄利克雷方法进行分析得到语义主题模型。

5.根据权利要求1所述的基于主题模型方法和领域规则库实现场景分析描述的方法，其特征在于，所述的获取测试视频图像并根据所述的语义主题模型对所述的测试视频图像进行场景分类得到场景分类结果，包括以下步骤：

(31)获取测试视频图像并采用对象分类器对测试视频图像进行训练得到测试滴状对象容器和测试纹理对象容器；

(32)将所述的测试滴状对象容器和测试纹理对象容器进行融合得到融合的测试对象容器；

(33)根据所述的语义主题模型和融合的测试对象容器对所述的测试视频图像进行场景分类得到场景分类结果。

6.根据权利要求1所述的基于主题模型方法和领域规则库实现场景分析描述的方法，其特征在于，所述的根据所述的语义主题模型的场景分类结果和基于先验知识建立的领域规则库对所述的测试视频图像进行场景语义理解描述，包括以下步骤：

(41)基于先验知识建立领域规则库，所述的领域规则库包含对领域内感兴趣事件的规则描述；

(42)根据所述的场景分类结果和领域规则库，采用规则推理方法得到所述的测试视频图像的场景语义理解描述。

7.根据权利要求6所述的基于主题模型方法和领域规则库实现场景分析描述的方法，其特征在于，所述的采用规则推理方法得到所述的测试视频图像的场景语义理解描述，包括以下步骤：

(421)对场景中存在的事件进行挖掘输出场景的结构化描述结果；

(422)采用自定义的输出形式对场景进行描述。