[发明专利]一种基于多尺度稀疏表示的奶酪产地鉴别方法

权利要求书

1.一种基于多尺度稀疏表示的奶酪产地鉴别方法，其特征包括如下步骤：

1)利用中红外光谱仪采集已知奶酪样本的原始光谱数据样本图像，并对采集到的原始光谱数据预处理。

2)运用遗传算法抽取步骤1）预处理后的原始光谱数据的15个特征波长。

3)将步骤2）所述抽取的15个特征波长运用稀疏表示分解方法—正交匹配追踪算法进行模式特征分析得到冗余字典。

4)计算测试样本在冗余字典上的投影，将具有最小投影误差的类作为测试样本所属的产地。

2.根据权利要求1所述的一种基于多尺度稀疏表示的奶酪产地鉴别方法，

其特征在于：所述采集原始光谱数据的波长范围为4000-7800nm。

3.根据权利要求1所述的一种基于多尺度稀疏表示的奶酪产地鉴别方法，

其特征在于：红外光谱仪置于已知奶酪样本的正上方，距已知奶酪样本表面15-20mm；分析谱区采用4000-7800nm范围的数据，间隔点为3，即在4000-7800nm区间每三个波长点选取一个数据点。

4.根据权利要求1所述的一种基于多尺度稀疏表示的奶酪产地鉴别方法，

其特征在于：所述光谱数据预处理方法，先对原始光谱数据进行SavitzkyGolayDerivatives处理，再采用Savitzky-Golay平滑法，选用平滑点数为6，最后对原始光谱数据进行SNV处理。

5.根据权利要求1所述的一种基于多尺度稀疏表示的奶酪产地鉴别方法，

其特征在于：运用遗传算法抽取15个特征波长是：5478nm，5579nm，7649nm，5479nm，6473nm，6260nm，6101nm，6630nm，7965nm，7696nm，5842nm，4596nm，7256nm，4959nm，4436nm。