[发明专利]检测农副产品异常成分的方法及装置

权利要求书

1.一种检测农副产品异常成分的方法，其特征在于，包括：

采集待检测农副产品样本反射或者透射的红外信号；

将所述待检测农副产品样本的红外信号输送到近红外光谱仪，经分光、探测获得所述待检测农副产品样本的近红外光谱数据矩阵；

对所述待检测农副产品样本的近红外光谱数据矩阵使用化学计量学中的非线性迭代偏最小二乘法进行主成分提取；

计算所述待检测农副产品样本的主成分数据矩阵与已知未含异常成分的农副产品样本的主成分数据矩阵的第一马氏距离；

计算所述待检测农副产品样本的主成分数据矩阵与已知含异常成分的农副产品样本的主成分数据矩阵的第二马氏距离；

根据所述第一马氏距离和第二马氏距离判断待检测农副产品是否含有异常成分。

2.根据权利要求1所述的检测农副产品异常成分的方法，其特征在于，还包括：

将所述近红外光谱的信号经模数转换器转换成数字信号。

3.根据权利要求1所述的检测农副产品异常成分的方法，其特征在于，所述分光的方式为衍射光栅或傅立叶变换。

4.根据权利要求1所述的检测农副产品异常成分的方法，其特征在于，对所述待检测农副产品样本的近红外光谱数据矩阵使用非线性迭代偏最小二乘法进行主成分提取的步骤之前还包括：

获取测试现场的温度和湿度；

根据所述测试现场的温度和湿度修正近红外光谱数据矩阵；

其中，所述主成分为待测农副产品中含量最多的6～10种成分。

5.根据权利要求4所述的检测农副产品异常成分的方法，其特征在于，根据所述测试现场的温度和湿度修正近红外光谱数据矩阵具体为：根据现场温度与标准温度的差对红外光谱的谱峰位置进行校正，根据现场湿度与标准湿度的差对红外光谱谱峰大小进行线性修正。

6.一种检测农副产品异常成分的装置，其特征在于，包括：

光纤探头，用于采集待检测农副产品样本反射或者透射的红外信号；

近红外光谱仪，用于将所述待检测农副产品样本的红外信号分光、探测获得所述待检测农副产品样本的近红外光谱数据矩阵；

主机，用于内置化学计量学分析软件，并对所述待检测农副产品样本的近红外光谱数据矩阵使用化学计量学中的非线性迭代偏最小二乘法进行主成分提取；

计算所述待检测农副产品样本的主成分数据矩阵与已知未含异常成分的农副产品样本的主成分数据矩阵的第一马氏距离；

计算所述待检测农副产品样本的主成分数据矩阵与已知含异常成分的农副产品样本的主成分数据矩阵的第二马氏距离；

根据所述第一马氏距离和第二马氏距离判断待检测农副产品是否含有异常成分。

7.根据权利要求6所述的检测农副产品异常成分的装置，其特征在于，还包括用于将所述近红外光谱的信号转换成数字信号的模数转换器。

8.根据权利要求6所述的检测农副产品成分的装置，其特征在于，所述光纤探头采用低羟基光纤。

9.根据权利要求6所述的检测农副产品成分的装置，其特征在于，所述近红外光谱仪采用硫化铅和铟镓砷探测器对所述红外信号进行探测。

10.根据权利要求6所述的检测农副产品成分的装置，其特征在于，所述主机为工作站计算机或移动数据处理终端。