[发明专利]一种层次节点数据的查询方法有效

专利信息
申请号: 201410026511.0 申请日: 2014-01-21
公开(公告)号: CN103744989B 公开(公告)日: 2017-01-25
发明(设计)人: 方泉;陈武;曾锃 申请(专利权)人: 国家电网公司;江苏省电力公司;江苏电力信息技术有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 南京汇盛专利商标事务所(普通合伙)32238 代理人: 陈扬
地址: 100031 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 层次 节点 数据 查询 方法
【说明书】:

技术领域

发明属于电力领域,具体地说是针对层次节点的大数据量查询的一种层次节点数据的查询方法。

背景技术

SAP ERP系统是德国SAP公司开发的一套企业管理软件,该系统拥有完善的企业日常管理的各个应用,通过配置可以实现各个应用之间数据的无缝集成。企业数据展示平台经常需要从SAP ERP系统中提取相应的数据进行日常分析,现有技术是直接通过RFC函数向第三方提供数据,主要的缺点是对大数据量传输速度比较慢,处理复杂逻辑比较困难,很多查询分析由于用户得不到有效的响应时间而不得不放弃,对企业的信息化建设是个不小的打击。影响数据读取的环节主要是在层次节点的递归调用时比较慢,制约了数据的获取,但是在层次结构上取数,对每个节点的层级判读又是不可避免的,需要一种更好的实施方法来处理这种问题。

发明内容

为了克服现有技术存在的问题,本发明的目的是提供一种层次节点数据的查询方法,该方法在继承传统的RFC函数的基础上融合MDX语句、BW ETL数据抽取于一体,通过运行BW(Business Datawarehouse企业数据仓库)报表来获取层次节点的数据,效率高;在整个查询过程中通过取数环节的优化,来缩短节点查询的总体时间;用MDX(Multi-Dimensional Expressions多维表达式语言)语句实时获取报表运行出来的结果到内表,作为查询的条件参数来使用;BW ETL工具实现与ERP(Enterprises Resources Planning企业资源计划)系统的无缝连接,数据上载更稳定。

本发明的目的是通过以下技术方案来实现的:

一种层次节点数据的查询方法,其特征在于:该方法融合MDX语句、BW ETL数据抽取和RFC远程函数调用于一体,实现层次节点数据的查询,具体步骤如下:

1)层级节点输入,在数据检索平台上输入查询的节点(可以输入任意层级的节点);

2)权限检查,对输入的节点及使用的人员作权限的校验;

3)参数传递,如果校验通过,传递参数给函数,进行具体的取数操作; 

4)执行节点报表,函数接收到参数以后,根据参数调用BW QUERY节点报表;如果报表运行出来没有数据,则返回查询平台,本次查询无数据;

5)调用MDX语句,对输入节点有数据的,则调用MDX语句,把报表运行的结果传递到函数的内表中,作为查询的参数保留;

6)返回结果,根据节点参数和函数的限制条件从DSO模型中读取数据,返回结果到数据检索平台,得到层次节点数据。

本发明步骤2)中,根据数据搜索平台界面的输入,调用RFC函数(远程函数调用)把参数传递到BW系统。步骤5)中,如果有子节点,则调用MDX语句,把报表运行出的结果保存到函数的内表中,作为查询的参数保留。

本发明能处理复杂的逻辑,通用性好,不局限于具体的某个查询,只要是在SAP系统中涉及层次节点的查询都可以使用,通过第三方抽取数据,在传输数据的过程中不影响业务系统的使用。

本方法是在传统的RFC (Remote Function Call)远程函数调用基础上,引入MDX (Multi-Dimensional Expressions)多维表达式语言技术,利用MDX技术能动态的获取SAP BW(Business Datawarehouse) 报表的数据,报表在查询多层次节点数据的时候相对于ABAP程序来说是有很大优势的。通过在节点查询的过程中运用高效的查询处理方法,优化了取数流程,做到了服务器的负载均衡和函数调用响应速度的平衡,特别是应对大数据量的层级节点数据的查询,平均的查询响应时间能缩短至少2倍以上。

本发明融入MDX技术到传统RFC函数应用中,传统的MDX技术与RFC函数取数技术都是单独使用的,本发明将MDX技术与RFC函数取数技术在结合一起实施,简化了开发的流程,提高了数据获取效率。在整个查询过程中通过取数环节的优化,来缩短节点查询的总体时间;BW ETL工具实现与ERP系统的无缝连接,数据上载更稳定。

       

附图说明

图1 是本发明的流程图。

具体实施方式

本方法融合MDX语句、BW ETL数据抽取和RFC远程函数调用于一体。现在要查询某组织架构节点编号为13000001下面的所有人员信息。详细的步骤如下:

第一步:查询用户在的数据搜索平台上输入需要查询的人员节点,本例中输入13000001 节点;

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