[发明专利]一种视频监控网络质量巡检方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及网络视频技术领域，特别涉及视频监控网络管理和视频图像质量检测的技术。

背景技术

随着社会的发展，公众安全意识的不断提高，视频监控因其直观、准确、及时和信息丰富等特点，被广泛应用于政府、教育、交通、金融等各个领域中重要部位和场所的安全监控，在公共安防工作中发挥着越来越大的不可替代的作用。

近年来，随着视频监控系统规模的不断扩大，应用的不断深入，系统的整合需求日益强烈，各级公安机关对远程图像资源共享的需求不断提升，视频监控系统联网后的运维管理一直是困扰各级公安部门的一大难题。在军事要地、交通要道，乃至商场、银行等场所，都要求监控系统能够保持良好的运行状态，保证监控画面的清晰正常，一旦出现问题，极有可能造成不可挽回的严重损失，甚至危害到国防安全。

视频监控系统的规模不断延伸，视频监控环境不断变化，设备供应商越来越多，视频监控系统的主要设备包括摄像机、硬盘录像机、交换机、路由器、服务器等，维护和管理视频监控系统的众多设备的难度随之大幅增加，用户对统一视频集中网络管理平台的需求也越来越高。

随着视频监控网络规模的不断扩大，监控点和摄像头的数量也在急剧增加，网络设备和摄像头故障率也在大幅提高。及时发现和排查网络设备故障和摄像机故障，成为亟需解决的问题。传统的依靠人工进行故障检查不仅工作量大，效率低，维护成本高，而且速度慢，不能满足实时监控的要求，增加了公共安全风险。因此，面对迅猛发展的公共监控设施，传统的人工监测方式已无法满足公众对服务质量要求。

通过对视频监控网络的自动巡检，可及时快速的对网络中的摄像头进行巡视检查，视频质量评价技术可以大大降低运维成本，及时发现监控摄像机的故障点，区分故障的类型。但目前已有的应用于视频监控网络的视频质量诊断控制系统，只针对前端摄像头进行故障检测，而没有对监控网络中的传输设备进行状态检测和管理，无法及时迅速的检测排查视频监控网络中的设备故障。

发明内容

针对上述现有视频监控系统技术中存在的问题，本发明的目的在于提供一种运用图像处理、模式识别和网络管理方案，用于大型分布式多级视频网络的集中管理与监控，自动处理分析视频监控网络中网络设备的运行状态和前端视频的内容，监测诊断网络设备故障和视频故障，从而解决现有视频诊断系统应用范围小、功能不全、缺少对网络设备状态监测等问题，实现一种应用范围较为广泛、功能齐全、并行监测网络设备和视频质量的视频监控网络质量巡检方案。

为了达到上述目的，本发明采用如下的技术方案：

一种视频监控网络质量巡检方法，该方法根据巡检任务并行监测视频监控网络中设备的工作状态和监测监控视频图像质量，并统计和显示巡检监测的结果。

在巡检方法的一实例中，所述巡检方法中监测视频监控网络中设备的工作状态具体包括如下步骤：

（11）根据网络设备巡检任务生成网络设备巡检参数；

（12）根据网络设备巡检任务获取视频监控网络的拓扑结构信息；

（13）根据获得的网络设备巡检参数和网络拓扑结构信息，监测视频监控网络中各设备的工作状态，生成视频监控网络设备检测报告，产生监控网络设备报警信息。

进一步的，所述步骤（13）中检测视频监控网络设备的工作状态包括设备的端口信息、端口使用情况、端口使用率、端口流量和状态等。

在巡检方法的另一实例中，所述巡检方法中监测监控视频图像质量具体包括如下步骤：

（21）根据视频质量巡检任务生成视频图像质量巡检参数；

（22）根据视频质量巡检任务生成需监测的视频源列表，并根据视频源列表从视频监控网络获取各视频源视频图像信息；

（23）根据视频图像质量巡检参数选择对应的视频图像质量评价方法对各视频源图像信息进行评估，产生视频图像质量检测报告和视频图像质量报警信息。

进一步的，所述步骤（23）中视频图像质量评价的方法包括信号丢失检测方法、亮度异常检测方法、信号冻结检测方法、偏色检测方法、噪声干扰检测方法、清晰度检测方法、摄像头干扰检测方法和PTZ运动检测方法。

基于上述的视频监控网络质量巡检方法，本发明还提供一种可实现该巡检方法的视频监控网络质量巡检系统，该巡检系统包括：

视频监控网络，用于大型分布式多级视频网络的集中管理与监控；

管理服务器，所述管理服务器与网络监控服务器和轮询服务器数据相接，用于根据用户设定产生相应的巡检任务和巡检参数，并发送至网络监控服务器和轮询服务器；