[发明专利]目标用户确定方法、装置及设备

说明书

本发明公开了一种目标用户确定方法、装置及设备，属于网络应用领域。所述方法包括：获取各个用户的特征信息；根据各个用户的特征信息生成各个用户的完整特征向量；根据各个用户的完整特征向量、训练模型和与指定功能业务相对应的目标函数获得各个用户的预测得分；根据各个用户的预测得分确定指定功能业务的目标用户。本发明通过获取各个用户的特征信息，并据以生成各个用户的完整特征向量，根据各个用户的完整特征向量、训练模型和与指定功能业务相对应的目标函数获得各个用户的预测得分，继而确定目标用户，解决了现有技术中仅仅根据各个用户的历史操作记录确定指定功能业务的目标用户的问题，达到提高确定目标用户准确率的目的。

技术领域

本发明涉及网络应用领域，特别涉及一种目标用户确定方法、装置及设备。

背景技术

随着计算机和网络技术的不断发展，网络应用所提供的功能业务也越来越丰富。网络应用服务商通常需要从各个用户中确定对某一功能业务感兴趣的目标用户，并对目标用户提供针对性的服务。

现有的确定目标用户的方法中，网络应用的服务器统计用户的历史操作记录，比如用户点击操作记录、积分兑换操作记录以及用户之间的交互操作记录等。服务器根据用户的历史操作记录确定用户是否为可能对指定功能业务感兴趣的目标用户。比如，当服务器需要确定积分兑换业务的目标用户时，可以根据各个用户的历史操作记录查询各个用户在预定时间段内进行积分兑换操作的次数，将积分兑换操作的次数大于预定阈值的用户确定为积分兑换业务的目标用户。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术至少存在以下问题：

现有的确定目标用户的方法中，服务器仅仅根据各个用户的历史操作记录确定指定功能业务的目标用户，没有考虑用户自身属性等因素的影响，从而导致确定目标用户的准确率较低，效果较差。

发明内容

为了解决现有技术中仅仅根据各个用户的历史操作记录确定指定功能业务的目标用户，没有考虑用户自身属性等因素的影响，从而导致确定目标用户的准确率较低，效果较差的问题，本发明实施例提供了一种目标用户确定方法、装置及设备。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种目标用户确定方法，所述方法包括：

获取各个用户的特征信息，所述特征信息包括属性特征信息、社交特征信息和行为特征信息中的至少一种；所述属性特征信息用于表征所述各个用户的属性，所述社交特征信息用于表征所述各个用户之间的社交关系，所述行为特征信息用于表征所述各个用户的操作行为；

根据所述各个用户的特征信息生成所述各个用户的完整特征向量；

根据所述各个用户的完整特征向量、训练模型和与指定功能业务相对应的目标函数获得所述各个用户的预测得分，所述训练模型为输入的所述各个用户的特征向量与所述各个用户的预测得分之间的函数关系模型，所述各个用户的预测得分用于表征所述各个用户执行所述指定功能业务的可能性的大小；

根据所述各个用户的预测得分从所述各个用户中确定所述指定功能业务的目标用户。

另一方面，提供了一种目标用户确定装置，所述装置包括：

特征信息获取模块，用于获取各个用户的特征信息，所述特征信息包括属性特征信息、社交特征信息和行为特征信息中的至少一种；所述属性特征信息用于表征所述各个用户的属性，所述社交特征信息用于表征所述各个用户之间的社交关系，所述行为特征信息用于表征所述各个用户的操作行为；

生成模块，用于根据所述各个用户的特征信息生成所述各个用户的完整特征向量；

获得模块，用于根据所述各个用户的完整特征向量、训练模型和与指定功能业务相对应的目标函数获得所述各个用户的预测得分，所述训练模型为所述各个用户的完整特征向量与所述各个用户的预测得分之间的函数关系模型，所述各个用户的预测得分用于表征所述各个用户执行所述指定功能业务的可能性的大小；