[发明专利]一种基于PMU量测和SCADA量测的不良数据检测与辨识方法有效
申请号: | 201410012573.6 | 申请日: | 2014-01-10 |
公开(公告)号: | CN103745109A | 公开(公告)日: | 2014-04-23 |
发明(设计)人: | 赵昆;颜磊;李理;王少芳;宋旭日;贾育培;王磊;郎燕生;李强;李森 | 申请(专利权)人: | 国家电网公司;中国电力科学研究院 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人: | 徐国文 |
地址: | 100031 *** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 pmu scada 不良 数据 检测 辨识 方法 | ||
1.一种基于PMU量测和SCADA量测的不良数据检测与辨识方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:
步骤1:进行网络拓扑分析,得到网络计算模型;
步骤2:基于表征网络拓扑关系的关联矩阵进行不良数据检测与辨识;
步骤3:基于动态分区进行不良数据检测与辨识。
2.根据权利要求1所述的基于PMU量测和SCADA量测的不良数据检测与辨识方法,其特征在于:所述步骤1包括以下步骤:
步骤1-1:基于网络静态连接关系,读取断路器和刀闸状态,形成网络物理模型;
步骤1-2:基于拓扑搜索算法进行厂站内母线分析和厂站间拓扑分析,形成网络计算模型。
3.根据权利要求2所述的基于PMU量测和SCADA量测的不良数据检测与辨识方法,其特征在于:所述步骤1-2具体包括以下步骤:
步骤1-2-1:厂站母线分析;基于堆栈原理的拓扑搜索算法,进行厂站内母线分析,根据断路器和刀闸状态,把相互关联的结点形成一个母线;
步骤1-2-2:系统网络分析;基于堆栈原理的拓扑搜索算法,进行厂站间拓扑分析,根据支路运行状态,把相互关联的母线及相关设备形成一个电气岛;
步骤1-2-3:形成网络计算模型。
4.根据权利要求3所述的基于PMU量测和SCADA量测的不良数据检测与辨识方法,其特征在于:所述步骤1-2-1中,基于堆栈原理搜索某一母线所含有结点的过程为:
(1)将各结点和各开关置以未搜索标志;
(2)由某一结点出发,将此结点置于堆栈第一层;
(3)进栈:通过结点—开关表中未搜索之闭合开关找到未搜索之结点,将其置于下一层堆栈中;
(4)退栈:某一结点已无未搜索之闭合开关,或未搜索闭合开关对端已无未搜索结点,则退一层堆栈;
(5)退回到出发结点继续退栈时结束搜索过程,完成了一个母线的搜索过程。
5.根据权利要求1所述的基于PMU量测和SCADA量测的不良数据检测与辨识方法,其特征在于:所述步骤2包括以下步骤:
步骤2-1:形成表征网络拓扑关系的关联矩阵;
步骤2-2:基于网络拓扑进行量测扫描检测;
步骤2-3:基于网络拓扑关系进行不良数据检测辨识。
6.根据权利要求5所述的基于PMU量测和SCADA量测的不良数据检测与辨识方法,其特征在于:所述步骤2-1中,基于网络计算模型,采用图论理论对网络计算模型进行深入分析,形成关联矩阵;所述关联矩阵包括节支关联矩阵A、支节关联矩阵AT和回支关联矩阵B。
7.根据权利要求5所述的基于PMU量测和SCADA量测的不良数据检测与辨识方法,其特征在于:所述步骤2-2中,基于KCL和KVL原理,对PMU量测和SCADA量测进行扫描,确定可信量测和可疑量测,并为量测赋值对应平衡性标志;具体包括以下步骤:
步骤2-2-1:支路有功平衡性扫描;
通过忽略支路有功损耗,并设定门槛值进行支路有功平衡性扫描,扫描的量测信息包括SCADA有功量测信息和PMU有功量测信息;
步骤2-2-2:支路无功平衡性扫描;
支路无功平衡性扫描的量测信息包括SCADA无功量测信息和PMU无功量测信息;
步骤2-2-3:节点功率平衡性扫描;
通过无功量测并考虑电容电抗器,进行节点功率平衡性扫描,扫描的量测信息包括SCADA有功/无功量测信息和PMU有功/无功量测信息;
步骤2-2-4:支路电流平衡性扫描;
通过节点电流平衡性扫描,进行支路电流平衡性扫描,扫描的量测信息包括PMU电流量测信息;
步骤2-2-5:环路电压平衡性扫描;
根据环路电压相角和为0,检测电压相角信息的正确性,完成环路电压平衡性扫描,扫描的量测信息包括PMU电压量测信息。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国家电网公司;中国电力科学研究院,未经国家电网公司;中国电力科学研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201410012573.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种塑料加工机密闭料斗
- 下一篇:中成药内多种非法添加化学成分的快速筛查方法
- 同类专利
- 专利分类
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用