[发明专利]利用情感调节改进自然语言交互在审

专利信息
申请号: 201380079143.X 申请日: 2013-09-25
公开(公告)号: CN105723360A 公开(公告)日: 2016-06-29
发明(设计)人: W·德利厄夫 申请(专利权)人: 英特尔公司
主分类号: G06F17/20 分类号: G06F17/20
代理公司: 中国专利代理(香港)有限公司 72001 代理人: 张金金;付曼
地址: 美国加利*** 国省代码: 美国;US
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摘要:
搜索关键词: 利用 情感 调节 改进 自然语言 交互
【说明书】:

背景技术

人类理解大量的语言和非语言的线索,其在人类交流期间传递信息。特别地,多个线索能够传递语句的情感内容至人类听者,诸如声调,幅度和语速。线索还能够在人类间传递社会信息,包括指示交谈中说话者的占优势或非占优势状态。在多个环境中,人倾向于模仿他人所传达的线索。例如,与他人交谈的人可生成线索,模仿交谈中另一个人传递的情感状态。作为另一示例,人可生成线索以增强由另一个人传递的优势性状态(例如,在交谈中生成非占优势的线索,其中另一个人在该交谈中已传递优势性)。传递情感和社会线索可允许人类增加交流的清晰性并降低潜在冲突。

增加数量的计算机系统支持口头自然语言交互。例如,虚拟个人助理是流行的人工智能系统,其响应于来自用户的自然语言请求在计算设备上执行任务。这类任务通常包括管理日历项,联系人和信息搜索。其他典型自然语言应用包括自动电话答录和求助线路系统以及听写系统。支持自然语言交互的典型系统不响应用户请求中呈现的情感或社会线索。

附图说明

本文描述的概念作为示例并且不作为附图中限制来说明。为说明的简单性和清晰性起见,图示于附图的元素不一定按比例绘制。在考虑合适情况下,参考标签已在附图之间重复,以指示对应或类似元素。

图1为用于情感式调节自然语言交互的计算设备的至少一个实施例的简化框图;

图2为图1计算设备的环境的至少一个实施例的简化框图;

图3为可由图1和2的计算设备运行的用于处理口头自然语言请求的方法的至少一个实施例的简化流程图;

图4为图示情感特征和权重因子的表格,其可用于识别情感;以及

图5为用于训练图1和2的计算设备用于识别用户请求中的情感的方法的至少一个实施例的简化流程图。

具体实施方式

尽管本公开的概念易受多种修改和可选的形式,其具体实施例已通过附图中的示例示出并将在本文详细地描述。然而,应当理解,不存在限制本公开的概念至公开的特定形式的意图,但是相反,意图是要覆盖与本公开和所附权利要求一致的所有修改、等同和备选方案。

说明书中的“一个实施例”、“实施例”,“说明性的实施例”,等的提及指示描述的实施例可包括特定特征、结构或特性,但每个实施例可包括或可能不一定包括该特定特征、结构或特性。此外,该词语不一定指的是相同的实施例。此外,当特定特征、结构或特性结合实施例描述时,应当认为,无论是否明确描述而结合其他实施例实现该特征、结构或特性处于本领域技术人员的知识以内。另外,应当理解,以“至少一个A、B和C”的形式包括于列表的项能够表示:(A);(B);(C);(A和B);(A和C);(B和C);或(A,B和C)。类似地,以“A、B或C的至少一个”的形式列出的项能够表示:(A);(B);(C);(A和B);(A和C);(B和C);或(A,B和C)。

在某些情况下,公开的实施例可实现于硬件、固件、软件或任何其组合。公开实施例还可实现为由暂存或非暂存机器可读(例如,计算机可读)存储介质来承载或存储的指令,其可被一个或多个处理器读取和运行。机器可读存储介质可实施为任何存储设备、机构或其他物理结构,用于以机器可读形式存储或传输信息(例如,易失性或非易失性存储器、媒体盘或其他媒体设备)。

在附图,一些结构或方法特征可以特定布置和/或顺序示出。然而,应当理解,可能不需要这类特定布置和/或顺序。相反,在某些实施例中,这类特征可以与说明性的附图所示出的不同方式和/或顺序来布置。另外,特定附图中所包含的结构或方法特征并非意图暗示这种特征在所有实施例中都需要,且在某些实施例,可不包括其他特征或可与其他特征组合。

现参考图1,示出了用于情感式调节与用户的自然语言交互的说明性的计算设备100。在使用中,计算设备100的用户对计算设备100说自然语言用户请求。计算设备100分析用户请求以识别呈现于用户请求的任何情感。识别的情感可包括紧迫性、确定性、优势性的等级或用户表达的其他情感。基于用户请求的情感,计算设备100调节自然语言响应以呈现合适的情感。调节的响应的情感可模仿用户请求的情感、与用户请求的情感相反或传递关于响应的附加的信息。计算设备100还可基于所识别的情感来寻找澄清或以其他方式修改自然语言响应的内容。通过以合适的情感线索响应,计算设备100实现更接近近似人的交互的自然语言交互。更好的自然语言交互可增加用户的效率和兴趣,并可降低由用户感觉的挫败感。因此,改进的自然语言交互可增加虚拟个人助理的可用性。

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