[发明专利]呼吸数据的分析

权利要求书

1.一种分析表示对象的身体的至少部分随着时间的变化的形状的至少三维的数据阵列的方法，所述数据阵列与具有格点的2维网格、在每个格点处的所述形状的空间中的位置以及时间点有关，

所述方法包括下列步骤：

将所述数据阵列映射到2维阵列上，

分解所述2维阵列，

根据分解后的2维阵列形成所述对象的识别标志，其表示所述形状的移动模型。

2.如权利要求1所述的方法，其中所述2维阵列的每行对应于格点。

3.如权利要求1或2所述的方法，其中每行包括在所述时间点处的多个位置。

4.如权利要求1、2或3所述的方法，其中所述分解使用奇异值分解。

5.如任一前述权利要求所述的方法，其中分解后的2维阵列是作为二维阵列的USV^T、U、S和V^T，且所述识别标志是根据对所测量的移动给予最大贡献的U的列得到的。

6.如权利要求5所述的方法，其中所述识别标志包括从开始列得到的一个或多个频率。

7.一种用不同疾病状态的识别标志填充数据库的方法，所述识别标志使用权利要求1到6中任一的方法被测量。

8.如权利要求1到7中的任一项所述的方法，包括比较所述对象的识别标志和与疾病状态相关联的识别标志的步骤。

9.如权利要求8所述的方法，包括确定在所述对象的识别标志和与疾病状态相关联的识别标志之间的距离的步骤。

10.如权利要求8或9所述的方法，其中疾病状态的识别标志从在具有相同的疾病状态的一组对象上求平均值的识别标志得到。

11.一种被配置为分析表示对象的身体的至少部分随着时间的变化的形状的至少三维的数据阵列的设备，该设备包括被配置为执行根据权利要求1到10中的任一项的方法的处理系统。

12.如权利要求11所述的设备，包括存储系统，其用于存储与疾病状态相关联的识别标志的数据库。

13.一种被配置为执行根据权利要求1到10中的任一项的方法的计算机软件。

14.一种存储根据权利要求13的软件的数据载体。

15.一种识别表示随着时间的过去的呼吸模型的参数值中的呼吸的方法，包括下列步骤：

形成所述参数值的时间平均值；

将参数划分为段，每段位于所述参数和所述平均值的连续的交叉点之间；

确定在每段内的所述参数的极值，所述极值是呼气的开始或呼气的结束。

16.如权利要求15所述的方法，其中所述时间平均值是移动平均值，例如指数移动平均值。

17.如权利要求15所述的方法，其中使用例如高斯滤波器的低通滤波器来形成所述时间平均值。

18.如权利要求15、16或17所述的方法，其中呼吸从一个极值延长到第二个随后的极值。

19.如权利要求1到10中的任一项所述的方法，包括使用根据权利要求15到18中的任一项的方法的用于基于与整数数量的呼吸对应的数据阵列的一部分来形成所述识别标志的步骤。

20.一种被配置为识别单独的呼吸的设备，其包括被配置为执行根据权利要求15到19中的任一项的方法的处理系统。

21.一种监测和/或分析对象的呼吸和/或肺功能的方法，所述方法包括下列步骤：

将辐射的图样投影到对象的身体的至少部分上；

在多个时刻的每个处记录图像数据，该图像数据表示在那个时刻处的投影图样的至少一部分的三维构造；

处理所述图像数据以产生表示所述对象的身体的至少部分随着时间的变化的形状的数据阵列；以及

针对所述数据阵列的一个或多个值或参数或者根据所述数据阵列计算的一个或多个值或参数，来计算指示失调的值，优选地为熵值。

22.如权利要求21所述的方法，其中所述熵值包括近似熵值或样本熵值。