[发明专利]用于生成用户流失预测的系统和方法在审

专利信息
申请号: 201380056935.5 申请日: 2013-10-24
公开(公告)号: CN104813353A 公开(公告)日: 2015-07-29
发明(设计)人: C·A·费德克;H·乌祖纳利欧格鲁;V·B·门迪拉塔;D·库什尼尔;D·多兰 申请(专利权)人: 阿尔卡特朗讯
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06Q50/00;H04L29/08;H04M15/00;H04W4/20
代理公司: 北京市金杜律师事务所 11256 代理人: 王茂华;董典红
地址: 法国布洛*** 国省代码: 法国;FR
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摘要:
搜索关键词: 用于 生成 用户 流失 预测 系统 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及网络用户的流失。

背景技术

移动网络中的用户出于各种原因流失,即,从网络运营商取消订阅以切换到另一网络运营商。例如,用户可以由于对由网络运营商提供的服务(例如,语音服务、数据服务、视频服务、短消息服务(SMS)、多媒体消息服务(MMS)等)不满意,对服务质量、网络上的移动设备的可用性不满意等等而流失。用户也可以由于诸如由另一网络运营商提供的竞争性定价、折扣和/或促销之类的财务考虑决定从网络运营商退出。

发明内容

根据一个实施例,一种用于生成用户流失预测的系统包括数据输入设备和连接到数据输入设备的至少一个处理器。数据输入设备可以从网络运营商接收详述网络运营商的至少一个用户的通信的呼叫详细记录。至少一个处理器可以执行流失预测程序以至少基于呼叫详细记录生成用户流失预测。

根据一个实施例,流失预测程序可以包括从呼叫详细记录获得社交度量的社交网络分析模块。

根据一个实施例,流失预测程序可以包括从社交网络分析模块接收社交度量并且生成流失预测的流失预测模块。

根据一个实施例,结合至少一个传统度量、从社交度量生成流失预测。

根据一个实施例,社交网络分析模块可以通过基于呼叫详细记录的一个或者多个呼叫属性确定连接的用户之间的联系强度(tie-strength)来获得至少一个社交度量。

根据一个实施例,至少一个社交度量可以包括净流失者影响、作为流失者的邻近用户的数目、至最近的流失者的跳数、至流失者的呼叫数目、至最近的流失者的呼叫数目和在呼叫流失者上花费的时间中的至少一项。

根据一个实施例,社交网络分析模块可以基于联系强度在用户之间传播流失者影响并且确定对每个用户的净影响。

根据一个实施例,流失者影响的传播可以是以接收者为中心的。由每个用户从连接的用户接收到的影响可以与用户之间的联系的联系强度成比例。

根据一个实施例,一种用于生成用户流失预测的计算机化的方法包括如下步骤:通过在计算机处理器上执行的流失预测程序接收详述网络运营商的至少一个用户的通信的呼叫详细记录,以及通过在计算机处理器上执行的流失预测程序至少基于呼叫详细记录生成用户流失预测。

根据一个实施例,计算机化的方法还可以包括通过在计算机处理器上执行的流失预测程序从呼叫详细记录获得社交度量的步骤。

根据一个实施例,通过在计算机处理器上执行的流失预测程序生成用户流失预测的步骤可以包括组合社交度量与至少一个传统度量用于流失预测。

根据一个实施例,获得社交度量可以包括通过在计算机处理器上执行的流失预测程序,基于呼叫详细记录的一个或者多个呼叫属性确定连接的用户之间的联系强度。

根据一个实施例,社交度量可以包括净流失者影响、作为流失者的邻近用户的数目、至最近的流失者的跳数、至流失者的呼叫数目、至最近的流失者的呼叫数目和在呼叫流失者上花费的时间中的至少一项。

根据一个实施例,计算机化的方法还可以包括通过在计算机处理器上执行的流失预测程序,基于联系强度在用户之间传播流失者影响和确定对每个用户的净影响的步骤。

根据一个实施例,通过在计算机处理器上执行的流失预测程序在用户之间传播流失者影响可以是以接收者为中心的。由每个用户从连接的用户接收到的影响可以与用户之间的联系的联系强度成比例。

根据一个实施例,一种存储适于由计算机处理器执行以完成用于生成用户流失预测的方法的指令的非瞬态有形计算机可读介质可以包括:通过在计算机处理器上执行的流失预测程序接收详述网络运营商的至少一个用户的通信的呼叫详细记录的步骤。该方法还可以包括通过在计算机处理器上执行的流失预测程序至少基于呼叫详细记录生成用户流失预测。

根据一个实施例,该方法可以进一步包括通过在计算机处理器上执行的流失预测程序从呼叫详细记录获得社交度量的步骤。

根据一个实施例,通过在计算机处理器上执行的流失预测程序生成用户流失预测的步骤可以包括组合社交度量与至少一个传统度量用于流失预测。

根据一个实施例,获得社交度量可以包括通过在计算机处理器上执行的流失预测程序,基于呼叫详细记录的一个或者多个呼叫属性确定连接的用户之间的联系强度。

根据一个实施例,该方法可以进一步包括通过在计算机处理器上执行的流失预测程序,基于联系强度在用户之间传播流失者影响和确定对每个用户的净影响的步骤。

参考附图,鉴于本文的以下详细描述,这些和其他实施例将变得明显。

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