[发明专利]根据关于立体视频中的第一图像的编码信息对第二图像解块滤波的方法和装置无效

专利信息
申请号: 201380055803.0 申请日: 2013-10-25
公开(公告)号: CN104756492A 公开(公告)日: 2015-07-01
发明(设计)人: 申承镐;金基文 申请(专利权)人: SK电信有限公司
主分类号: H04N13/00 分类号: H04N13/00;H04N19/00
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 吕俊刚;刘久亮
地址: 韩国*** 国省代码: 韩国;KR
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摘要:
搜索关键词: 根据 关于 立体 视频 中的 第一 图像 编码 信息 第二 滤波 方法 装置
【说明书】:

技术领域

本公开在一个或多个实施方式中涉及用于根据关于立体视频中的第一图像的编码信息对第二图像解块滤波的方法和装置。更具体地,本公开涉及一种用于在低性能或低频带视频传输中从立体视频图像中有效去除块伪迹的解块滤波方法和装置。

背景技术

这部分的陈述仅仅提供与本公开相关的背景信息并且不一定构成现有技术。

现有的解块滤波技术适用于帧中的全部的4×4块边界边缘(Edge)。这些性能基于宏块的技术利用当前宏块的左侧和上侧上的像素值,并且分别处理亮度和色度分量。滤波首先在垂直边界上进行,然后在水平边缘上从顶到底进行。通常地,亮度分量的滤波在四个16像素边缘上进行,并且色度分量的滤波在两个8像素边缘上进行。

这些解块滤波技术通过显著提高视频的主观质量能够提高压缩效率。然而,由于实现方面的固有的高复杂性,传统的解块滤波处理给视频压缩代带来瓶颈(Bottle-neck)。对于传统的解块滤波技术来说,增加图像分辨率(Resolution)只会加重实时图像处理的困难,它们几乎无法用在用于如对立体视频中的左图像和右图像的同时处理的某些更高速的运行中。为此,经常故意省解块操作,导致随着时间的推移图像质量的严重退化。

在理论上,具有用于构成每一帧的左右图像,立体视频要求的数据量和编码运算量是相应2D视频的两倍。为了在诸如移动电话(Mobile Phone)的低性能/低频带视频传输环境中发送立体视频图像,需要能够在降低实现复杂性的同时防止图像质量退化的高效的编码方法。

发明内容

技术问题

因此,已经努力做出本公开,以在低性能/低频带视频传输环境中从立体视频图像中有效去除块伪迹。

另外,已经努力做出本公开,以通过降低实现的复杂性以及运算的负荷来增强滤波速度,并且通过根据时间/空间复杂性基于人类的视觉特性向左视图像和右视图像应用不同的滤波技术将主观/客观图像质量保持为等于或高于现有方法。

技术方案

根据本公开的某些实施方式,一种用于根据关于立体视频中的主图像的编码信息对次图像解块滤波的装置包括:编码信息获取单元,该编码信息获取单元被构造成从比特流获取关于主图像的当前块和该当前块的相邻块的编码信息;块模式确定器,该块模式确定器被构造成从比特流确定由主图像的当前块的块模式和该当前块的相邻块的块模式构成的块模式对;边界条件确定器,该边界条件确定器被构造成从编码信息中确定针对当前块和相邻块的边界条件;滤波强度确定器,该滤波强度确定器被构造成根据块模式对和边界条件确定滤波强度;以及滤波单元,该滤波单元被构造成根据滤波强度对与次图像的当前块和其相邻块之间的边界邻近的边界像素滤波。

用于解块滤波的装置还可以包括滤波像素确定器,该滤波像素确定器被构造成根据滤波强度确定要被滤波的边界像素的数目。并且滤波单元可以根据滤波强度对确定数目的边界像素滤波。

用于解块滤波的装置还可以包括滤波像素确定器,该滤波像素确定器被构造成根据滤波强度确定参与到滤波中的输入像素的数目。并且滤波单元可以根据确定数目的输入像素和滤波强度对边界像素滤波。

用于解块滤波的装置还可以包括滤波像素确定器,该滤波像素确定器被构造成根据滤波强度确定参与到滤波中的输入像素的数目以及要被滤波的边界像素的数目。并且滤波单元可以根据滤波强度、确定数目的输入像素和确定数目的边界像素对边界像素滤波。

滤波强度的值可以随着主图像的当前块或其相邻块的尺寸增加而增加。

当主图像的当前块和其相邻块之间的边界的长度等于最大块的一个边的长度时,滤波强度可以具有最大值。

当主图像的当前块和其相邻块之间的边界的长度等于最小块尺寸的一个边的长度时,滤波强度可以具有最小值。

根据本公开的另一实施方式,一种用于根据关于立体视频中的主图像的编码信息中对次图像解块滤波的方法,该方法包括以下步骤:从比特流确定主图像的当前块的块模式以及该当前块的相邻块的块模式;从比特流确定针对当前块和相邻块的边界条件;根据主图像的当前块的块模式、相邻块的块模式以及边界条件中的至少一个确定滤波强度;以及根据该滤波强度对与次图像的当前块和其相邻块之间的边界邻近的边界像素滤波。

用于解块滤波的方法还可以包括以下步骤:根据滤波强度确定参与到滤波中的输入像素的数目以及要被滤波的边界像素的数目。并且边界像素的滤波可以包括根据滤波强度、确定数目的输入像素和确定数目的边界像素对边界像素滤波。

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