[发明专利]图像处理装置、图像处理方法及图像处理系统

说明书

技术领域

本发明涉及一种图像处理装置、程序、图像处理方法、计算机可读介质及图像处理系统。

背景技术

专利文献1描述如下的技术，其中，当对出生前的胎儿进行诊断时，从对象图像中搜索满足衍生自极小地包括在母体血液中的胎儿的有核红细胞(NRBC，以下称为目标细胞)的颜色、形状、位置关系、面积比等的条件的细胞，从而机械地检测NRBC。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本专利No.4346923

发明内容

发明要解决的问题

本发明的目的是提供一种图像处理装置、程序及图像处理系统，其与没有使用细胞的厚度方向上的形状的情况相比，能够改进对目标细胞进行成像而获得的图像中的目标细胞的检测精度。

解决问题的手段

[1]根据本发明的一个方面，提供一种图像处理装置，该图像处理装置包括：获取单元，该获取单元获取通过在多个不同的焦距处对包括目标细胞的试样进行成像而获得的多个拍摄图像；设置单元，该设置单元设置用于检测所述多个拍摄图像中的至少两个中的所述目标细胞的对象区域；计算单元，该计算单元基于所述多个拍摄图像中的对象区域中的、图像的图像平面内方向和焦距方向上的图像信息的更改，来计算图像特征量；以及确定单元，该确定单元基于所述图像特征量是否满足针对所述目标细胞限定的条件，来确定所述目标细胞是否被包括在所述对象区域中。

[2]根据[1]的图像处理装置还可以具有如下的构造：其中，所述目标细胞是具有细胞核的有核红细胞；并且所述图像处理装置还包括提取单元，该提取单元基于所述细胞核的颜色和浓度中的至少一个来从所述多个拍摄图像中提取作为所述细胞核的候选的细胞核候选区域；并且所述设置单元基于所述细胞核候选区域和所述目标细胞的可能大小的范围来设置所述对象区域。

[3]根据[1]或[2]的图像处理装置还可以包括：机器学习单元，该机器学习单元基于在多个不同的焦距处对所述目标细胞的正试样和负试样进行成像而获得的多个试样图像，来机械地学习用于识别所述目标细胞和其它细胞的第一条件。

[4]根据[3]的图像处理装置可以具有如下的构造，其中，所述机器学习单元基于在多个不同的焦距处对所述目标细胞和与所述目标细胞相比在所述焦距方向上的图像信息的更改具有差异的特定细胞进行成像而获得的多个试样图像，来机械地学习用于识别所述目标细胞和所述特定细胞的第二条件。

[5]根据权利要求[4]所述的图像处理装置可以具有如下的结构：其中，当在所述对象区域中的所述第一条件和所述第二条件两者下，其被确定为目标细胞时，所述确定单元确定所述目标细胞被包括在所述对象区域中。

[6]根据权利要求[1]至[5]的任一项所述的图像处理装置还可以包括：图像选择单元，该图像选择单元从所述多个拍摄图像中选择在所述试样上最聚焦的拍摄图像；其中，所述设置单元设置用于从由所述图像选择单元从所述多个拍摄图像当中选择的拍摄图像起、在预定的范围的焦距处的拍摄图像的所述对象区域。

[7]根据本发明的另一方面，提供一种使计算机用作如下用途的程序：获取单元，该获取单元获取通过在多个不同的焦距处对包括目标细胞的试样进行成像而获得的多个拍摄图像；设置单元，该设置单元设置用于检测所述多个拍摄图像中的至少两个中的所述目标细胞的对象区域；计算单元，该计算单元基于所述多个拍摄图像中的对象区域中的、图像的图像平面内方向和焦距方向上的图像信息的更改，来计算图像特征量；以及确定单元，该确定单元基于所述图像特征量是否满足针对所述目标细胞限定的条件，来确定所述目标细胞是否被包括在所述对象区域中。

[8]根据本发明的另一方面，提供一种使计算机执行处理的图像处理方法，所述处理包括：获取通过在多个不同的焦距处对包括目标细胞的试样进行成像而获得的多个拍摄图像；设置用于检测所述多个拍摄图像中的至少两个中的所述目标细胞的对象区域；基于所述多个拍摄图像中的对象区域中的、图像平面内方向和图像的焦距方向上的图像信息的更改，来计算图像特征量；并且基于所述图像特征量是否满足针对所述目标细胞限定的条件，来确定所述目标细胞是否被包括在所述对象区域中。