[发明专利]用于图像辨识的自适应阈值处理有效
申请号: | 201380035733.2 | 申请日: | 2013-06-04 |
公开(公告)号: | CN104685462B | 公开(公告)日: | 2019-01-29 |
发明(设计)人: | 沃洛季米尔·V.·伊万琴科;杰弗里-斯科特·海勒;理查德-霍华德·苏普利三世;丹尼尔·毕比里塔 | 申请(专利权)人: | 亚马逊技术公司 |
主分类号: | G06F3/0487 | 分类号: | G06F3/0487;G06K9/00 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 王程;何冲 |
地址: | 美国内*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 图像 辨识 自适应 阈值 处理 | ||
1.一种计算机实现方法,其包括:
在配置有可执行指令的一个或多个计算机系统的控制下,
分析图像数据中的区域的一个或多个强度梯度以识别一个或多个潜在边缘位置,所述图像数据包括多个像素的像素值;
分析在识别出的所述一个或多个潜在边缘位置的确定距离内的一组像素的像素值;
至少部分基于在所述识别出的所述一个或多个潜在边缘位置的所述确定距离内的所述像素值来确定所述区域的字符像素值阈值;以及
至少部分基于所述组像素的具有至少满足所述字符像素值阈值的像素值的一部分来确定一个或多个字符部分,并且,
其中分析所述像素值包括:分析所述识别出的所述一个或多个潜在边缘位置的第一侧上的第一组像素,以及分析所述识别出的所述一个或多个潜在边缘位置的第二侧上的第二组像素。
2.如权利要求1所述的计算机实现方法,其还包括:
使用字符辨识算法来分析所述一个或多个字符部分,以辨识与所述一个或多个字符部分相关联的至少一个字符。
3.如权利要求1所述的计算机实现方法,其中边缘位置对应于像素强度梯度或像素饱和度梯度,所述梯度具有至少满足所述确定距离内的所述字符像素值阈值的值。
4.如权利要求1所述的计算机实现方法,其中所述像素值对应于灰度像素强度值、彩色像素强度值、像素饱和度值或像素饱和度等级中的至少一个。
5.如权利要求1所述的计算机实现方法,其还包括:
使用文本行构造算法来确定所述一个或多个字符部分的相关的各个字符元素。
6.如权利要求5所述的计算机实现方法,其还包括:
在确定相关的各个字符元素之后,确定所述各个字符元素的主方向。
7.如权利要求5所述的计算机实现方法,其还包括:
确定所述各个字符元素是否满足至少一个预定义字符约束;以及
当各个字符元素不满足所述预定义字符约束中的至少一个时,移除各个字符元素不再加以考虑。
8.如权利要求7所述的计算机实现方法,其中所述预定义字符约束包括字符元素之间的间隔、相邻字符元素的高度对宽度比率或字符元素的垂直对齐中的至少一个。
9.如权利要求4所述的计算机实现的方法,其还包括:
使用连通组件算法来使所述多个像素中具有至少满足所述字符像素值阈值的像素值的像素相关联;
将笔划宽度变换算法应用于所述相关联的像素;以及
将应用所述笔划宽度变换算法的结果提供给字符辨识算法。
10.一种便携式计算设备,其包括:
处理器;以及
存储器设备,其包括指令,所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器进行以下操作:
分析图像数据中的区域的一个或多个强度梯度以识别一个或多个潜在字符边缘位置;
分析在识别出的所述一个或多个潜在字符边缘位置的确定距离内的一组像素的像素值;
至少部分基于在所述识别出的所述一个或多个潜在字符边缘位置的所述确定距离内的所述像素值来确定所述区域的字符像素值阈值;以及
至少部分基于所述组像素的具有至少满足所述字符像素值阈值的像素值的一部分来确定一个或多个字符部分,并且
其中分析所述像素值包括:分析所述一个或多个潜在字符边缘位置的第一侧上的第一组像素,以及分析所述一个或多个潜在字符边缘位置的第二侧上的第二组像素。
11.如权利要求10所述的便携式计算设备,其中所述指令在由所述处理器执行时进一步允许所述便携式计算设备进行以下操作:
使用字符辨识算法来分析所述字符部分,以辨识与所述一个或多个字符部分相关联的至少一个字符。
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