[发明专利]用于确定机动车的预期消耗值的方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种用于确定机动车的预期消耗值的方法。

背景技术

为了确定机动车最大可能的续驶里程，通常要将余下的剩余能量数量——也就是在使用内燃机的机动车中的燃料量或者是储存在电动机动车的电池中的能量——与机动车的特定于路段的消耗相除。由于机动车的消耗值与行驶状况相关地剧烈波动，所以在此仅依靠当前所测量的消耗值是不合适的。因此为了进行计算，通常所使用的是平均消耗值。

为了能够特别准确地确定续驶里程，已经公开了将与行驶状况相关的消耗值用于计算可能的续驶里程。为此可以根据如行驶速度、行驶的道路类型或类似的标准来给机动车的行驶状况分类，其中每个这种行驶状况都分配有一个相应的消耗值。

由于即使是相同结构系列的和/或具有相同动力设备的机动车之间的消耗也是有区别的，所以为了进一步改进续驶里程确定的准确性，还适宜的是，确定每个机动车的各自消耗值。为了得到这种消耗值，例如可以储存机动车的按行驶状况分类后的消耗历史并将其用于以后的续驶里程预测。

由此产生的问题是，取决于某一种特定机动车的驾驶员的驾驶行为和使用特征，在不同的行驶状况时所存在的数据量并不相同。如果机动车主要用于市内行驶，那么有可能对于例如与长途行驶有关的行驶状况所存在的历史消耗值的数量并不足以能够进行在这种行驶状况下的统计显著性的续驶里程确定。

发明内容

因此本发明的目的是，提供一种开头所述类型的方法，即使对于仅存在少量机动车历史消耗值的行驶状况，该方法也能够特别准确地确定续驶里程。

该目的由具有权利要求1特征的方法得以实现。

在根据本发明的用于确定机动车在预先规定的行驶状况下的消耗值的方法中，首先生成历史消耗值数据库。为此，在每次出现该行驶状况时获取和存储机动车的实际消耗。

为了预测机动车在该行驶状况下的消耗值，这时要检查所存储的实际消耗值是否符合预先规定的显著性标准——这例如可以简单借助所存储值的数目来确定。如果相符，那么就从所存储的值中确定机动车在预先规定的行驶状况下的预期消耗值。在最简单的情况下例如可以通过形成平均值来进行确定。

但是，如果所存储的消耗值并不满足(符合)预先规定的显著性标准，那么就不能够基于所存储的值对预期消耗值进行可靠预测。但是为了仍能够特别准确地确定机动车的续驶里程，替代所存储的值的是，确定预期消耗的估计值，并基于该估计值确定机动车在所述预先规定的行驶状况下的续驶里程。

以这种方式也能够在机动车历史消耗值数据库不足的行驶状况下非常准确地进行消耗的确定以及续驶里程的确定。

在本发明的另一种实施方案中，从至少一个另外的机动车在预先规定的行驶状况下的消耗值中确定估计值。虽然所述至少一个另外的机动车的消耗值通常与进行确定的那个机动车的消耗值并不准确一致，但是以这种方式仍旧可以实现对续驶里程确定的改进。

为了获得尽可能精确的估计值，在此特别适宜的是，使用相同车型和/或具有相同动力设备的至少一个另外的机动车的消耗值。

在此可以在机动车和计算装置之间无线交换这些消耗值。同时，机动车可以将自身的消耗值传输给计算装置，这样就能够为不同车辆提供持续更新的消耗数据的数据库。

除了使用另外的车辆的消耗数据之外，还有利的是，使用自身车辆在另外的行驶状况下的消耗。消耗值基本一致的行驶状况分组已经证实是存在的。如果对于当前的行驶状况不存在进行消耗估计的统计显著性的数据库，那么可以使用在消耗方面类似的行驶状况的数据来仍然准确估计消耗。

有利的是，基于对所有行驶状况的聚类分析这样选择所述另外的行驶状况，使得所存储的、另外的行驶状况的消耗值的至少一个分布参量与所存储的、在预先规定的行驶状况下的消耗值的相应的分布参量在预先规定的接近程度的范围内相符合。所述聚类分析在此可以局限于自身机动车的所存储的数据范围内，但尤其适宜的是，为此引入车队数据(Flottendaten)。这种聚类分析可以在没有对所有行驶状况的消耗值的实际分组的先验知识(a-priori-Kenntnisse)的情况下进行，从而能够可靠地找到在消耗特征方面一致的行驶状况分组。

适宜的是，将消耗值的中位数和/或中四分位距作为分布参量使用。这些分布参量使得即使在分布有偏离时也能可靠分类。

为了尽可能准确地估计消耗并由此确定续驶里程，此外适宜的是，按照行驶速度和/或行驶道路类型和/或行驶路面坡度和/或交通状况来表征行驶状况。当然也可以将对机动车消耗有影响的另外的参量引入到对行驶状况的分类中。