[发明专利]用于改进神经科医师的关于阿尔茨海默氏病的工作流程的系统与方法

说明书

一种用于改进工作流程的系统，包括一个或多个临床数据源，所述一个或多个临床数据源从患者收集患者数据。患者信息系统存储所述患者数据。包括被编程为接收来自所述患者的所述患者数据的一个或多个处理器的临床决策支持系统基于针对每种类型的患者数据的统计模型来生成量化信息，基于所述量化信息来诊断所述患者，基于所述诊断和所述量化信息来生成推荐，并显示所述推荐。

技术领域

本申请涉及临床决策制定。其尤其与临床决策支持系统结合应用，并将尤其参考其进行描述。然而，要理解，其也应用于其他使用情境，并且不必限于前面提及的应用。

背景技术

痴呆是由引起脑细胞或脑细胞之间的联系受损的多种疾病和状况造成的。阿尔茨海默氏病(AD)是痴呆的最常见类型，占病例的估计60％-80％。AD的症状包括记忆丧失、语言劣化、精神上操纵视觉信息的能力受损、判断力差、困惑、不安、情绪波动等等。随着疾病进展，个体的认知和功能能力衰退。AD的诊断对于神经科医师而言是复杂的。除了特定遗传形式的疾病以外，AD的一个或多个原因仍是未知的。对AD的诊断通常是由神经科医师做出的，其基于认知损伤(记忆力、语言、注意力、处理速度和空间能力)、行为紊乱以及运动损伤，对个体实施一系列认知测试。即使仅能够经由尸检样本确立对AD的最终诊断，但神经科医师常常基于临床患者评价，确立对疑似AD的诊断。

为了正确评价个体的认知功能水平，神经科医师在能够确立诊断之前，必须评价大量测试和扫描的结果。通常，个体的认知功能是基于以下中的至少一个进行评价的：神经生理学测试、生物标记信息、医学成像数据等等。例如，许多神经心理学测试被用于评价认知功能，包括简易精神状态量表(MMSE)、阿尔茨海默氏病评估量表-认知子量表(ADAS-cog)、韦氏数字顺记与逆记、临床痴呆评定量表(CDR)、逻辑记忆力、画钟与临摹钟等等。每个测试在不同的功能区域评价患者的认知能力，例如语义记忆、感知速度等等。额外地，包括但不限于基于基因的生物标记的生物标记信息，例如采样自脑脊液(CSF)的β淀粉样蛋白(Αβ)累积，也被用于通过监测个体的功能性与结构性大脑变化来评价认知功能。此外，诸如MRI图像数据、FDG-PET图像数据、PET图像数据等的医学成像数据被用于确定个体是否具有海马体的萎缩，其与AD高度相关。

目前用于对痴呆的评估的临床实践主要基于使用绝对量表(例如MMSE、CDR)对认知损伤的测量。尽管该途径能够提供对痴呆状态的快照；但其不能提供对痴呆进展的可靠预后，直到收集到多个记录诊断数据点。如前文提及的，痴呆的主要原因之一是AD。尽管如此，AD在体液和大脑解剖形态两者中均具有特征病理标记，AD患者的临床症状，尤其是认知损伤能够有广泛扩展的范围。例如，个体可能没有任何可觉察的认知损伤，但已显示典型的AD解剖学生物标记。在相似AD病理期处显示较轻度认知损伤的个体具有临床痴呆的较慢进展速率，尽管病理学标记有类似进展速率。类似地，在相似AD病理期处显示较严重认知损伤的患者具有比他们的临床痴呆的平均进展速率更快的进展速率。在临床实践中，所有处置和疾病管理都集中在临床症状上。因此，对痴呆进展的正确且快速的预后对于最佳治疗和疾病管理非常关键。基于大集合的临床数据，能够构建生物标记标度与痴呆分期之间的统计相关性。然而，由于上文提及的宽认知损伤范围(包括认知正常的个体、患有MCI的那些、以及患有痴呆但在相同AD病理期的那些)，将这样的中值相关性应用到个体产生差的预后。使用个体患者的两个或更多个数据点，能够提供更可靠的预后，但其耗时且可能错过最佳处置窗口。