[发明专利]用于改进神经科医师的关于阿尔茨海默氏病的工作流程的系统与方法

权利要求书

1.一种用于改进工作流程的方法(900)，所述方法(900)包括：

接收(906)针对患者的患者数据，所述患者数据包括从所述患者收集的临床数据，其中所述临床数据包括心理测试数据和生物标记数据；

基于针对每种类型的患者数据的统计模型来生成(908)量化信息，其中，所述量化信息包括患者生物标记分期标度和患者认知损伤分期标度，其中，所述患者生物标记分期标度和所述患者认知损伤分期标度是基于所述心理测试数据和所述生物标记数据而计算的；

接收能够与所述患者生物标记分期标度和所述患者认知损伤分期标度进行比较的群体生物标记分期标度和群体认知损伤分期标度之间的相关曲线；

根据至少三个子组的在给定生物标记分期标度的认知损伤分期标度到在对应的生物标记分期标度的相关曲线的距离，将群体中的个体归类为所述至少三个子组；

计算每个子组的在认知损伤分期标度与生物标记分期标度之间的组统计相关性；

根据所述患者认知损伤分期标度到所述相关曲线的距离，识别所述患者的最佳匹配子组。

2.根据权利要求1所述的方法(900)，还包括：

显示所述量化信息以及表示合适的对照组的参考数据。

3.一种临床决策支持系统(110)，其包括：

一个或多个处理器，所述一个或多个处理器被配置为：

接收针对患者的患者数据，所述患者数据包括从所述患者收集的临床数据，其中所述临床数据包括心理测试数据和生物标记数据；

基于针对每种类型的患者数据的统计模型来生成量化信息，其中，所述量化信息包括患者生物标记分期标度和患者认知损伤分期标度，其中，所述患者生物标记分期标度和所述患者认知损伤分期标度是基于所述心理测试数据和所述生物标记数据而计算的；

接收能够与所述患者生物标记分期标度和所述患者认知损伤分期标度进行比较的群体生物标记分期标度和群体认知损伤分期标度之间的相关曲线；

根据至少三个子组的在给定生物标记分期标度的认知损伤分期标度到在对应的生物标记分期标度的相关曲线的距离，将群体中的个体归类为所述至少三个子组；

计算每个子组的在认知损伤分期标度与生物标记分期标度之间的组统计相关性；

根据所述患者认知损伤分期标度到所述相关曲线的距离，识别所述患者的最佳匹配子组。

4.根据权利要求3所述的临床决策支持系统，其中，所述一个或多个处理器还被配置为显示所述量化信息以及表示合适的对照组的参考数据。

5.一种用于改进工作流程的装置，所述装置包括：

用于接收针对患者的患者数据的模块，所述患者数据包括从所述患者收集的临床数据，其中所述临床数据包括心理测试数据和生物标记数据；

用于基于针对每种类型的患者数据的统计模型来生成量化信息的模块，其中，所述量化信息包括患者生物标记分期标度和患者认知损伤分期标度，其中，所述患者生物标记分期标度和所述患者认知损伤分期标度是基于所述心理测试数据和所述生物标记数据而计算的；

用于接收能够与所述患者生物标记分期标度和所述患者认知损伤分期标度进行比较的群体生物标记分期标度和群体认知损伤分期标度之间的相关曲线的模块；

用于根据至少三个子组的在给定生物标记分期标度的认知损伤分期标度到在对应的生物标记分期标度的相关曲线的距离将群体中的个体归类为所述至少三个子组的模块；

用于计算每个子组的在认知损伤分期标度与生物标记分期标度之间的组统计相关性的模块；

用于根据所述患者认知损伤分期标度到所述相关曲线的距离，识别所述患者的最佳匹配子组的模块。

6.根据权利要求5所述的装置，还包括：

用于显示所述量化信息以及表示合适的对照组的参考数据的模块。

7.一种用于改进工作流程的系统(100)，所述系统(100)包括：

一个或多个临床数据源(102a，162)，其从患者收集患者数据；

患者信息系统(106)，其存储所述患者数据；以及

根据权利要求3或4所述的临床决策支持系统(110)。

8.一种承载有软件的计算机可读介质，所述软件控制一个或多个处理器，以执行根据权利要求1-2中任一项所述的方法。