[发明专利]图像检索装置、图像检索方法、程序以及计算机可读取的存储介质

说明书

技术领域

本发明涉及图像检索装置、图像检索方法、程序以及计算机可读取的存储介质。

背景技术

由于网络技术等的发达，庞大的量的图像文件被管理。存在以下图像检索技术：从该大量的图像之中，选出类似于成为查询(query)的图像(查询图像)的图像。作为图像检索技术之一，使用表示图像的局部的特征的局部特征量，此外，为了从大量的图像中以短的响应时间检索类似图像，在一般的方法中简略地计算表示与查询图像的类似的程度的得分(score)。

上述的方法之一被称为BoF(Bag of Features)法。该方法应用了被称为BoW(Bag of Words)法的文档检索的方法。在BoF法中，使得从成为检索对象的图像中提取的局部特征量(以下写做“图像特征量”)的每一个与相当于BoW法中的单词的Visual Word对应而存储。并且，在进行检索时从成为查询的图像中提取多个局部特征量(以下记为“查询特征量”)，取得与该局部特征量的每一个对应的Visual Word。并且，将该Visual Word的出现频度统计地进行处理，从而生成表示查询图像与成为检索对象的图像的类似的程度的得分，检索类似的图像。

在专利文献1中，公开了使用Visual Word来检索图像的方法的概要，以及使得从图像中提取的图像特征量矢量与从关联于该图像的文章中提取的媒体(media)特征量矢量结合而检索图像的技术。

在专利文献2中，记载了决定类似于查询图像的城市景观图像的技术。在该技术中，在查询图像和城市景观图像的其中一个之间，基于几何约束条件而取得局部特征量的对应关系。基于该对应关系来决定成为检索结果的图像。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：特开2011－103082号公报

专利文献2：特开2011－113197号公报

发明内容

发明要解决的课题

在BoF法中，一般来说，将与查询特征量接近的图像特征量的出现频度通过TF/IDF进行统计处理，从而检索类似的图像。于是，在成为检索对象的图像中与某查询特征量接近的特征量的出现频度(TF)高，且该出现频度为IDF的项没有充分地发挥作用的程度的情况下，导致成为该图像的类似的尺度的得分变高。例如，若检索与包含一个星标记的土耳其国旗类似的图像，则存在大量包含星标记的美国星条旗的图像而不是包含土耳其国旗的图像作为检索结果而输出的情况。

本发明是鉴于上述课题而完成的，其目的在于，提供在从查询图像中提取的局部特征量的数目与成为接近于该局部特征量的检索对象的图像的局部特征量的数目不同的情况下，抑制这样的图像作为类似的图像而被检索的现象，提高检索的精度的技术。

用于解决课题的手段

为了解决上述课题，本发明所涉及的图像检索装置的特征在于，包括：查询特征量取得部件，取得分别表示成为查询的图像的局部的特征的多个查询特征量；图像特征量选择部件，从图像特征量中，对于所述多个查询特征量之中的一个，以对成为检索对象的每个图像各选择一个图像特征量的方式，选择与所述多个查询特征量的每一个对应的图像特征量，其中，所述图像特征量按成为所述检索对象的多个图像的每一个而预先存储至存储部件，且表示成为检索对象的各图像的局部的特征；得分生成部件，基于对应于所述多个查询特征量而选择出的图像特征量，关于成为所述检索对象的多个图像分别生成表示与成为所述查询的图像类似的程度的得分；以及图像选择部件，基于关于所述图像而生成的得分，从成为所述检索对象的多个图像中选择至少一个图像。

此外，本发明所涉及的程序使计算机作为以下部件而发挥作用：查询特征量取得部件，取得分别表示成为查询的图像的局部的特征的多个查询特征量；图像特征量选择部件，从图像特征量中，对于所述多个查询特征量之中的一个，以对成为检索对象的每个图像各选择一个图像特征量的方式，选择与所述多个查询特征量的每一个对应的图像特征量，其中，所述图像特征量按成为所述检索对象的多个图像的每一个而预先存储至存储部件，且表示各图像的局部的特征；得分生成部件，基于对应于所述多个查询特征量而选择出的图像特征量，关于成为所述检索对象的多个图像分别生成表示与成为所述查询的图像类似的程度的得分；以及图像选择部件，基于关于所述图像而生成的得分，从成为所述检索对象的多个图像中选择至少一个图像。