[发明专利]热压成形品及其制造方法有效

专利信息
申请号: 201380013334.6 申请日: 2014-08-27
公开(公告)号: CN104199105A 公开(公告)日: 2014-12-10
发明(设计)人: 王海立;宁宏晓;吴永国;于宝华;赵荣艳 申请(专利权)人: 中国石油天然气集团公司;中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司
主分类号: G01V1/36 分类号: G01V1/36
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 党晓林;李永强
地址: 100007 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 热压 成形 及其 制造 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及地球物理勘探技术领域,尤其是涉及一种高密度三维勘探中初至的拾取方法及拾取装置。

背景技术

随着地震勘探不断深入研究,对地震资料的要求日新月异,这促进了高密度三维地震勘探技术的迅速发展。目前的高密度三维勘探技术已经成为解决复杂地质问题的主要手段。在高密度三维勘探中,初至静校正技术应用越来越广泛,在改善资料成像品质方面发挥了重要的作用。其中,初至静校正技术主要是用来消除高程、风化层厚度以及风化层速度变化的影响,把资料校正到一个指定的基本面上,其目的就是获得在一个平面上进行采集,且没有风化层或低速介质存在时的反射波达到时间。

由于高密度三维都是超大道数、高覆盖近于海量数据的采集,这为后续的地震资料处理,特别是海量地震数据的初至拾取应用方面带来了很大的压力。然而,目前高密度三维地震数据的初至拾取仍然采用常规的逐炮拾取方法,这样工作量大,会耗费很多的时间,效率较低,容易造成初至拾取的滞后,并且影响了后续的数据处理。

发明内容

本发明的目的在于提供一种高密度三维勘探中初至的拾取方法及拾取装置,以降低高密度三维勘探中初至拾取的工作量,提高拾取效率。

为达到上述目的,一方面本发明提供了一种高密度三维勘探中初至的拾取方法,包括以下步骤:

从高密度三维地震数据中选择位于若干束检波线束之间的炮点作为样品进行逐炮初至拾取,并计算出拾取到的初至的第一初至静校正量;

将上述样品的原始炮点密度分别抽稀成若干种不同的炮点密度并计算出各个炮点密度下的第二初至静校正量;

从上述第二初至静校正量中找出其与所述第一初至静校正量之间的差值不大于阈值且与所述阈值最为接近的第二初至静校正量;

以所述最为接近的第二初至静校正量所对应的炮点密度为基准对所述高密度三维地震数据中的全部炮点进行抽稀;

拾取抽稀后的全部炮点的初至。

本发明的高密度三维勘探中初至的拾取方法,所述的抽稀为:

对炮点数据按桩号位置均匀删除。

本发明的高密度三维勘探中初至的拾取方法,所述若干种不同的炮点密度包括原始炮密度的四分之一、三分之一和二分之一。

本发明的高密度三维勘探中初至的拾取方法,所述的阈值为有效波周期的四分之一。

再一方面,本发明还提供了一种高密度三维勘探中初至的拾取装置,包括:

样品初至获取模块,用于从高密度三维地震数据中选择位于若干束检波线束之间的炮点作为样品进行逐炮初至拾取,并计算出拾取到的初至的第一初至静校正量;

第一抽稀模块,用于将上述样品的原始炮点密度分别抽稀成若干种不同的炮点密度并计算出各个炮点密度下的第二初至静校正量;

抽稀方式优选模块,用于从上述第二初至静校正量中找出其与所述第一初至静校正量之间的差值不大于阈值且与所述阈值最为接近的第二初至静校正量;

第二抽稀模块,用于以所述最为接近的第二初至静校正量所对应的炮点密度为基准对所述高密度三维地震数据中的全部炮点进行抽稀;

初至获取模块,用于拾取抽稀后的全部炮点的初至。

本发明的高密度三维勘探中初至的拾取装置,所述的抽稀为:

对对炮点数据按桩号位置均匀删除。

本发明的高密度三维勘探中初至的拾取装置,所述若干种不同的炮点密度包括原始炮密度的四分之一、三分之一和二分之一。

本发明的高密度三维勘探中初至的拾取装置,所述的阈值为有效波周期的四分之一。

本发明先选取炮点样品并测试其初至静校正量,然后将样品进行不同程度的均匀抽稀并算出每种抽稀程度下的初至静校正量,然后将未抽稀前得到的初至静校正量与各个抽稀后的得到初至静校正量进行比较,并从中选择一个最佳的抽稀程度(或称为抽稀方式),然后以该最佳的抽稀方式为基准对高密度三维地震数据中的全部炮点进行抽稀,最后拾取抽稀后的全部炮点的初至,从而大大降低了要拾取其初至的泡点的个数,降低了拾取工作量,提高了拾取工作效率,有力的保障了初至拾取的时效性,从而不会影响后续的数据处理。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,并不构成对本发明的限定。在附图中:

图1为本发明一个实施例的高密度三维勘探中初至的拾取方法的流程图;

图2为本发明一个实施例的高密度三维勘探中初至的拾取方法中抽稀示意图;

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