[发明专利]移动视频业务的体验质量预测方法及基站

权利要求书

1.一种移动视频业务的体验质量预测方法，其特征在于，包括：

基站获取需要评估的视频用户的无线接入网RAN侧参数，所述RAN侧参数包括：所述需要评估的视频用户的信干噪比SINR，为所述需要评估的视频用户提供服务的小区中的视频用户的个数NU，所述需要评估的视频用户在安全网关接口SGi上的时延T；

所述基站根据所述RAN侧参数与增强峰值信噪比ePSNR预测模型，确定所述需要评估的视频用户的增强峰值信噪比ePSNR；

所述基站根据所述ePSNR与增强主观测试分数eMOS预测模型，确定所述需要评估的视频用户的增强主观测试分数eMOS。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基站根据所述RAN侧参数与增强峰值信噪比ePSNR预测模型，确定所述需要评估的视频用户的增强峰值信噪比ePSNR之前，还包括：

所述基站根据样本视频用户与系统配置确定所述ePSNR预测模型，所述ePSNR预测模型为：其中，a、b、c、d为使得所述样本视频用户根据所述ePSNR预测模型得到的ePSNR与所述样本视频用户实际的ePSNR相关性最大的一组参数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基站根据所述ePSNR与增强主观测试分数eMOS预测模型，确定所述需要评估的视频用户的增强主观测试分数eMOS之前，还包括：

所述基站根据样本视频用户，确定所述eMOS预测模型，所述eMOS预测模型为：eMOS＝e×ePSNR+f，其中，e、f为对所述样本视频用户的ePSNR与所述样本视频用户的主观测试分数MOS进行一次线性回归拟合得到的。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

当系统带宽为10MHZ、所述基站的各个小区设置一个微微pico基站时，a＝1.4，b＝112.25，c＝6.71，d＝6.70。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述e＝0.34，所述f＝4.1。

6.一种基站，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取需要评估的视频用户的无线接入网RAN侧参数，所述RAN侧参数包括：所述需要评估的视频用户的信干噪比SINR，为所述需要评估的视频用户提供服务的小区中的视频用户的个数NU，所述需要评估的视频用户在安全网关接口SGi上的时延T；

第一确定模块，用于根据所述获取模块获取到的所述RAN侧参数与增强峰值信噪比ePSNR预测模型，确定所述需要评估的视频用户的增强峰值信噪比ePSNR；

第二确定模块，用于根据所述第一确定模块确定出的所述ePSNR与增强主观测试分数eMOS预测模型，确定所述需要评估的视频用户的增强主观测试分数eMOS。

7.根据权利要求6所述的基站，其特征在于，所述基站还包括：

第三确定模块，用于根据样本视频用户与系统配置确定所述ePSNR预测模型，所述ePSNR预测模型为：其中，a、b、c、d为使得所述样本视频用户根据所述ePSNR预测模型得到的ePSNR与所述样本视频用户实际的ePSNR相关性最大的一组参数。

8.根据权利要求7所述的基站，其特征在于，所述基站还包括：

第四确定模块，用于根据样本视频用户，确定所述eMOS预测模型，所述eMOS预测模型为：eMOS＝e×ePSNR+f，其中，e、f为对所述样本视频用户的ePSNR与所述样本视频用户的主观测试分数MOS进行一次线性回归拟合得到的。

9.根据权利要求8所述的基站，其特征在于，

当系统带宽为10MHZ、所述基站的各个小区设置一个微微pico基站时，a＝1.4，b＝112.25，c＝6.71，d＝6.70。

10.根据权利要求9所述的基站，其特征在于，所述e＝0.34，所述f＝4.1。