[发明专利]基于容积卡尔曼滤波的扩展目标概率假设密度滤波方法有效

专利信息
申请号: 201310753640.5 申请日: 2013-12-31
公开(公告)号: CN103729637B 公开(公告)日: 2017-01-11
发明(设计)人: 马丽丽;王妮;陈金广;胡西民 申请(专利权)人: 西安工程大学
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32
代理公司: 西安弘理专利事务所61214 代理人: 罗笛
地址: 710048 陕*** 国省代码: 台湾;71
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摘要:
搜索关键词: 基于 容积 卡尔 滤波 扩展 目标 概率 假设 密度 方法
【权利要求书】:

1.基于容积卡尔曼滤波的扩展目标概率假设密度滤波方法,其特征在于,具体按照以下步骤实施:

步骤1、预先设定k-1时刻后验强度的高斯混合形式,得到第i个高斯项的均值和协方差;

步骤2、对步骤1得到的高斯混合形式中第i个高斯项的权值、均值和协方差进行预测;

步骤3、根据步骤2得到的预测结果进行量测更新,得到各高斯分量的估计值,完成滤波。

2.根据权利要求1所述的基于容积卡尔曼滤波的扩展目标概率假设密度滤波方法,其特征在于,所述步骤1中的高斯混合形式为:

υk-1(xk-1)=Σi=1Jk-1wk-1(i)N(xk-1|mk-1(i),Pk-1(i));]]>

其中:Jk-1表示k-1时刻的高斯项数,分别表示第i个高斯项的权值、均值和协方差,N(:|m,P)表示一个具有均值m、协方差P的高斯密度。

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