[发明专利]一种基于互质多基线的高程重建方法及装置有效
申请号: | 201310739883.3 | 申请日: | 2013-12-26 |
公开(公告)号: | CN103713287A | 公开(公告)日: | 2014-04-09 |
发明(设计)人: | 洪峰;李泓宇;王宇;张志敏;邓云凯;赵凤军;禹卫东;倪江 | 申请(专利权)人: | 中国科学院电子学研究所 |
主分类号: | G01S13/90 | 分类号: | G01S13/90 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理事务所(普通合伙) 11270 | 代理人: | 张振伟;王黎延 |
地址: | 100190 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 互质多 基线 高程 重建 方法 装置 | ||
1.一种基于互质多基线的高程重建方法,其特征在于,所述方法包括:
基于干涉合成孔径雷达InSAR系统给定参数,使各天线间形成的基线长度为互质值,从而确定观测干涉相位;
根据所述观测干涉相位的概率密度函数建立最大似然函数,并利用最大似然估计算法确定地形高程。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于InSAR系统给定参数,使各天线间形成的基线长度为互质值,从而确定观测干涉相位,包括:
依据互质性要求将所述各天线进行放置,并使各天线间形成的基线长度的互质精度在设定阈值范围内;
将所述各天线所在通道所采集的回波数据及直通信号进行同步,并形成合成孔径雷达SAR图像;
获得SAR图像后,以其中一幅SAR图像作为基准进行配准,并形成干涉图,通过去平地效应处理、干涉图滤波处理,得到观测干涉相位。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述形成干涉图之前,所述方法还包括:
对获取的SAR图像进行频谱划分。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对获取的SAR图像进行频谱划分,包括:
对每幅SAR图像分别进行方位向、距离向的频谱划分;
将各幅SAR图像中相应频谱对应的子图像进行干涉处理;
根据所述干涉处理结果获取每个频谱对应的观测干涉相位图。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据观测干涉相位的概率密度函数建立最大似然函数,利用最大似然估计算法确定地形高程,包括:
分别确定每幅干涉图的高度模糊数hak,其中,k=1,...,K,K表示干涉图的总幅数;
确定hak两两互质时的最大高度模糊数Hm,其中Hm为:
确定观测干涉相位的概率密度函数f(φk|h),其中,所述观测干涉相位的概率密度函数f(φk|h)为:
φ(i,j)表示干涉缠绕相位信号,φ(i,j)∈(-π,π],h(i,j)表示地表高程,γ为相干系数,ha表示高度模糊数;
将使似然函数为最大值时的h确定为地形高程。
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