[发明专利]一种信息处理方法、装置和系统

说明书

技术领域

本发明涉及互联网技术，特别涉及一种信息处理方法、装置和系统。

背景技术

目前，设置在网络侧的服务器会根据客户端用户的特征信息，如性别、爱好、地域等，在特定的时间从备选信息中选取相关的参考信息并向客户端推送，客户端显示所述参考信息，以供用户参考。

但是，由于备选信息的数据量巨大，服务器从备选信息中选取相关的参考信息需要很大的运算量，导致选取时间较长，无法满足实际需求。而如果缩短选取时间，则需要对服务器进行升级，导致成本增加。

发明内容

为解决现有存在的技术问题，本发明实施例提供一种信息处理方法、装置和系统。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

本发明提供一种信息处理方法，所述方法包括：

服务器离线计算出各备选信息的权重；

选取权重满足预设第一规则的备选信息作为预选参考信息；

获取在线用户的特征信息；

根据所述特征信息从所述预选参考信息中选取满足预设第二规则的参考消息并推送。

较佳地，所述服务器离线计算出各备选信息的权重之前，所述方法还包括：

预估各备选信息的点击率；

相应的，所述离线计算出各备选信息的权重为：

根据各备选信息的点击率，离线计算出各备选信息的权重。

较佳地，所述离线计算出各备选信息的权重为：

根据各备选信息的点击率和价格信息，离线计算出各备选信息的权重。

较佳地，所述预估各备选信息的点击率包括：

判断备选信息在预设时间内是否被推送，当所述备选信息被推送时，判断所述备选信息的被推送次数是否大于等于第一阈值，当所述备选信息的被推送次数大于等于第一阈值时，将所述备选信息在预设时间内的点击率作为预估的点击率；

当所述备选信息未被推送时，将所述备选信息所属类别的平均点击率作为预估的点击率。

较佳地，所述方法还包括：

当所述备选信息的被推送次数小于第一阈值时，判断与所述备选信息的关联度达到第一预设值的相似备选信息的被推送次数是否大于等于第一阈值，当所述相似备选信息的被推送次数大于等于第一阈值时，将所述相似备选信息在预设时间内的点击率作为预估的点击率。

较佳地，所述方法还包括：

当所述相似备选信息的被推送次数小于第一阈值时，判断与所述备选信息的关联度达到第二预设值的关联备选信息的被推送次数是否大于等于第一阈值，当所述关联备选信息的被推送次数大于等于第一阈值时，将所述关联备选信息在预设时间内的点击率作为预估的点击率；

当所述关联备选信息的被推送次数小于第一阈值时，将所述备选信息所属类别的平均点击率作为预估的点击率。

本发明提供一种信息处理方法，所述方法包括：

客户端接收参考消息，所述参考消息为根据在线用户的特征信息从所述预选参考信息中选取的满足预设第二规则的参考消息；

显示所述参考信息。

本发明提供一种服务器，所述服务器包括：

计算单元，用于离线计算出各备选信息的权重；

选取单元，用于选取权重满足预设第一规则的备选信息作为预选参考信息；

获取单元，用于获取在线用户的特征信息；

推送单元，用于根据所述特征信息从所述预选参考信息中选取满足预设第二规则的参考消息并推送。

较佳地，所述服务器还包括：

预估单元，用于预估各备选信息的点击率；

相应的，所述计算单元，用于根据各备选信息的点击率，离线计算出各备选信息的权重。

较佳地，所述计算单元，用于根据各备选信息的点击率和价格信息，离线计算出各备选信息的权重。

较佳地，所述预估单元，用于判断备选信息在预设时间内是否被推送，当所述备选信息被推送时，判断所述备选信息的被推送次数是否大于等于第一阈值，当所述备选信息的被推送次数大于等于第一阈值时，将所述备选信息在预设时间内的点击率作为预估的点击率；

当所述备选信息未被推送时，将所述备选信息所属类别的平均点击率作为预估的点击率。

较佳地，所述预估单元，用于当所述备选信息的被推送次数小于第一阈值时，判断与所述备选信息的关联度达到第一预设值的相似备选信息的被推送次数是否大于等于第一阈值，当所述相似备选信息的被推送次数大于等于第一阈值时，将所述相似备选信息在预设时间内的点击率作为预估的点击率。