[发明专利]一种信息处理方法、装置和系统在审
申请号: | 201310723793.5 | 申请日: | 2013-12-24 |
公开(公告)号: | CN104735117A | 公开(公告)日: | 2015-06-24 |
发明(设计)人: | 习明昊 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(北京)有限公司 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08;H04L29/06 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 任媛;蒋雅洁 |
地址: | 100080 北京市海淀区海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 信息处理 方法 装置 系统 | ||
1.一种信息处理方法,其特征在于,所述方法包括:
服务器离线计算出各备选信息的权重;
选取权重满足预设第一规则的备选信息作为预选参考信息;
获取在线用户的特征信息;
根据所述特征信息从所述预选参考信息中选取满足预设第二规则的参考消息并推送。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述服务器离线计算出各备选信息的权重之前,所述方法还包括:
预估各备选信息的点击率;
相应的,所述离线计算出各备选信息的权重为:
根据各备选信息的点击率,离线计算出各备选信息的权重。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述离线计算出各备选信息的权重为:
根据各备选信息的点击率和价格信息,离线计算出各备选信息的权重。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预估各备选信息的点击率包括:
判断备选信息在预设时间内是否被推送,当所述备选信息被推送时,判断所述备选信息的被推送次数是否大于等于第一阈值,当所述备选信息的被推送次数大于等于第一阈值时,将所述备选信息在预设时间内的点击率作为预估的点击率;
当所述备选信息未被推送时,将所述备选信息所属类别的平均点击率作为预估的点击率。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述备选信息的被推送次数小于第一阈值时,判断与所述备选信息的关联度达到第一预设值的相似备选信息的被推送次数是否大于等于第一阈值,当所述相似备选信息的被推送次数大于等于第一阈值时,将所述相似备选信息在预设时间内的点击率作为预估的点击率。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述相似备选信息的被推送次数小于第一阈值时,判断与所述备选信息的关联度达到第二预设值的关联备选信息的被推送次数是否大于等于第一阈值,当所述关联备选信息的被推送次数大于等于第一阈值时,将所述关联备选信息在预设时间内的点击率作为预估的点击率;
当所述关联备选信息的被推送次数小于第一阈值时,将所述备选信息所属类别的平均点击率作为预估的点击率。
7.一种服务器,其特征在于,所述服务器包括:
计算单元,用于离线计算出各备选信息的权重;
选取单元,用于选取权重满足预设第一规则的备选信息作为预选参考信息;
获取单元,用于获取在线用户的特征信息;
推送单元,用于根据所述特征信息从所述预选参考信息中选取满足预设第二规则的参考消息并推送。
8.根据权利要求7所述的服务器,其特征在于,所述服务器还包括:
预估单元,用于预估各备选信息的点击率;
相应的,所述计算单元,用于根据各备选信息的点击率,离线计算出各备选信息的权重。
9.根据权利要求8所述的服务器,其特征在于,所述计算单元,用于根据各备选信息的点击率和价格信息,离线计算出各备选信息的权重。
10.根据权利要求8所述的服务器,其特征在于,所述预估单元,用于判断备选信息在预设时间内是否被推送,当所述备选信息被推送时,判断所述备选信息的被推送次数是否大于等于第一阈值,当所述备选信息的被推送次数大于等于第一阈值时,将所述备选信息在预设时间内的点击率作为预估的点击率;
当所述备选信息未被推送时,将所述备选信息所属类别的平均点击率作为预估的点击率。
11.根据权利要求10所述的服务器,其特征在于,所述预估单元,用于当所述备选信息的被推送次数小于第一阈值时,判断与所述备选信息的关联度达到第一预设值的相似备选信息的被推送次数是否大于等于第一阈值,当所述相似备选信息的被推送次数大于等于第一阈值时,将所述相似备选信息在预设时间内的点击率作为预估的点击率。
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