[发明专利]一种交通影响范围的预测方法和装置

权利要求书

1.一种交通影响范围的预测方法，其特征在于，包括：

获取交通状态信息；

判断交通状态是否发生突变，若是，提取交通状态突变的当前判定属性数据；

对交通状态突变的历史样本集合按照交通影响范围进行分类，确定每一类中交通影响范围数据对应的判定属性数据的中心值；

根据确定的每一类中交通影响范围数据对应的判定属性数据的中心值得到当前判定属性数据对应的交通影响范围数据，根据交通影响范围数据预测当前交通影响范围。

2.如权利要求1所述的预测方法，其特征在于，所述判定属性数据包括交通状态发生突变的时刻，交通状态发生突变时的交通状态，交通状态突变等级，道路等级，车道数和/或天气状况。

3.如权利要求1所述的预测方法，其特征在于，所述对交通状态突变的历史样本集合按照交通影响范围进行分类，确定每一类中交通影响范围数据对应的判定属性数据的中心值，具体包括：

提取交通状态突变的历史样本集合中的交通影响范围数据；

通过聚类分析法对交通影响范围数据进行聚类，根据交通影响范围数据所在的历史样本将历史样本集合分为多类；

将每一类中的历史样本的判定属性数据进行平均，得到判定属性数据的中心值。

4.如权利要求3所述的预测方法，其特征在于，所述交通影响范围数据包括交通影响时长和交通影响空间；所述提取交通状态突变的历史样本集合中的交通影响范围数据具体包括：

根据以下函数关系式确定交通影响时长，所述函数关系式为：

|Xt-Xt-TXt-T|<δ1|Xt+iT-XtXt|≥δ1,i=1,2,···,n-1,n≥4|Xt+nT-XtXt|<δ1,n≥4]]>

其中，t时刻为交通状态发生突变的时刻，T为时间段，X_t为t时刻的交通流参数，X_t-T为（t-T）时刻的交通流参数，X_t+iT为（t+iT）时刻的交通流参数，X_t+nT为（t+nT）时刻的交通流参数，δ₁为设定的百分比，nT为交通影响时长；

当交通状态突变的位点路段的交通流参数与上游路段的交通流参数的相关系数大于设定值时，确定交通影响空间。