[发明专利]库存退化数据缺失情况下的维修及备件供给联合优化方法

权利要求书

1.一种库存退化数据缺失情况下的维修及备件供给联合优化方法，包括以下步骤：

S100、基于备件失效时间分布函数建立随机性库存退化模型；

S200、基于随机性库存退化模型，分析系统维修及备件供给相关费用，所述费用包括系统在一个预防性维修周期内的期望维修费用、期望备件采购费用、期望备件贮存费用和期望备件短缺损失费用；

S300、基于随机性库存退化模型，以最小化系统维修及备件供给费用为目标，建立维修及备件供给联合优化模型；

S400、基于维修及备件供给联合优化模型和给定的待优化量的上下界，获取维修及备件供给关系最优解，所述待优化量包括系统的预测性维修周期和备件最大库存量。

2.如权利要求1所述的联合优化方法，其特征在于，所述步骤S100进一步包括：

设系统备件库中存在m个备件，每个备件的失效时间分布函数为p(t)，系统在时间t内的失效备件数目Y的分布近似为均值为m·p(t)，方差为m·p(t)·(1-p(t))的正态分布，则Y的概率密度函数为g_Y(y)：

gY(y)=12π·m·p(t)·(1-p(t))e-(y-m·p(t))22m·p(t)·(1-p(t)),m>0δ(y),m=0]]>

其中，δ(y)为单位脉冲函数，且