[发明专利]一种运动行为识别方法、装置及运动强度监测系统有效
申请号: | 201310712927.3 | 申请日: | 2013-12-20 |
公开(公告)号: | CN103699795B | 公开(公告)日: | 2018-01-23 |
发明(设计)人: | 李永春;李强;单日强;李治刚 | 申请(专利权)人: | 东软熙康健康科技有限公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人: | 王宝筠 |
地址: | 100190 北京市海淀区北四环*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 运动 行为 识别 方法 装置 强度 监测 系统 | ||
技术领域
本发明涉及电子器械应用技术领域,尤其涉及一种运动行为识别方法、装置及运动强度监测系统。
背景技术
随着人们的健身认识不断提高,如何科学有效的监测和指导健身者的运动行为和运动强度,已经逐渐成为大家关注的焦点问题。目前比较普遍的做法是利用计步器来统计健身者的运动步数,并依此来计算运动者的能量消耗,然后再通过互联网等技术手段,把相关结果展现给用户,从而防止用户运动量不足,或运动过量的一种工具。
虽然这种方式在一定程度上满足了对运动者的运动状态进行跟踪和记录的需求,但是利用计步器只能比较准确的识别步行和跑步行为,不能识别其它更多的运动行为。基于此,由于现有的计步器等工具存在无法识别多种运动行为的局限性,使得计步器对人体能量消耗计算的针对性不强,进而导致计算结果的准确性较低。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例的主要目的在于提供一种运动行为识别方法、装置及运动强度监测系统,以实现准确识别运动者运动行为的目的。
为实现上述目的,本发明实施例提供了一种运动行为识别方法,包括:
获取反映运动者实际运动行为的实际数据集;
将处理后的实际数据集分别与动作特征库中每个预置动作对应的预置数据集进行数据匹配,并将匹配度最高的预置动作确定为所述运动者的运动行为。
本发明实施例还提供了一种运动行为识别装置,包括:
实际数据获取模块,用于获取反映运动者实际运动行为的实际数据集;
运动行为匹配模块,用于将处理后的实际数据集分别与动作特征库中每个预置动作对应的预置数据集进行数据匹配,并将匹配度最高的预置动作确定为所述运动者的运动行为。
本发明实施例还提供了一种运动强度监测系统,包括:运动行为识别装置、心率监护装置及运动强度监测装置;
所述运动行为识别装置,用于识别运动者的运动行为;
所述心率监护装置,用于监测所述运动者的休息心率,并根据所述休息心率确定所述运动者的疲劳状态;或,监测所述运动者的锻炼心率,并根据所述锻炼心率确定所述运动者的疲劳状态;
所述运动强度监测装置,用于根据所述运动行为和所述疲劳状态确定所述运动者的运动强度是否合理。
本发明实施例提供的运动行为识别方法、装置及运动强度监测系统,通过获取反映运动者实际运动行为的实际数据集;将处理后的实际数据集分别与动作特征库中每个预置动作对应的预置数据集进行数据匹配,并将匹配度最高的预置动作确定为所述运动者的运动行为。本技术方案,通过实时对运动者的运动数据进行采集,并利用这些数据将运动者的运动行为与动作特征库中既存的预置动作进行相似度匹配,以将匹配度最高的预置动作作为运动者的实际动作,从而可准确识别运动者的动作姿势,进而通过动作姿势的识别,让人体能量消耗的计算更有针对性,并可提高计算结果的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的运动行为识别方法的流程示意图;
图2为本发明实施例提供的实际数据集获取方法的流程示意图;
图3为本发明实施例提供的三个加速轴上的采样数据曲线图;
图4为本发明实施例提供的加速度坐标系与固定坐标系的示意图;
图5为本发明实施例提供的三轴重力加速度传感器垂直坐标系示意图;
图6为本发明实施例提供的运动行为识别装置的结构框图;
图7为本发明实施例提供的运动强度监测系统的组成示意图;
图8为本发明实施例提供的运动强度监测系统的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参见图1,为本发明实施例提供的运动行为识别方法的流程示意图,该方法应用于一种运动行为识别装置,实现该方法的步骤包括:
步骤101:获取反映运动者实际运动行为的实际数据集。
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