[发明专利]图像处理方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种图像处理方法和系统。

背景技术

图像对比度指的是一幅图像中亮暗最亮的白和最暗的黑之间不同亮度层级的测量，差异范围越大代表对比度越大，差异范围越小代表对比度越小，调整图像对比度是增强图像显示效果的重要手段。传统的调整图像对比度的方法一般是将图像转换到HSV（色相-饱和度-亮度）颜色空间或LAB（L表示亮度，A表示从洋红色至绿色的范围，B表示从黄色至蓝色的范围）颜色空间，再调整亮度分量（V或L）的亮度曲线来改变调整前后像素点的亮度对应关系，从而达到调整图像的整体对比度的目的。

然而，采用传统的调整图像对比度的方法获得的调整后的图像，不能充分表现图像的细节，而且可能破坏图像的亮暗区域分布，因此传统的对比度调整方法调整效果不够理想。

发明内容

基于此，有必要针对采用传统的调整图像对比度的方法可能破坏图像的亮暗区域分布的技术问题，提供一种图像处理方法和系统。

一种图像处理方法，所述方法包括：

将待处理图像转化为灰度图像；

对所述灰度图像做预设模糊半径的高斯模糊处理，获得参考图像；

根据所述参考图像中的参考像素点的灰度值，将灰度值大于灰度值阈值的参考像素点所对应的待处理图像的像素点的像素值减小，将灰度值小于所述灰度值阈值的参考像素点所对应的待处理图像的像素点的像素值增大，获得调整后的图像。

一种图像处理系统，所述系统包括：

灰度图像转化模块，用于将待处理图像转化为灰度图像；

高斯模糊处理模块，用于对所述灰度图像做预设模糊半径的高斯模糊处理，获得参考图像；

像素值调整模块，用于根据所述参考图像中的参考像素点的灰度值，将灰度值大于灰度值阈值的参考像素点所对应的待处理图像的像素点的像素值减小，将灰度值小于所述灰度值阈值的参考像素点所对应的待处理图像的像素点的像素值增大，获得调整后的图像。

上述图像处理方法和系统，通过将待处理图像转化为灰度图像，再对灰度图像进行高斯模糊处理获得参考图像，这样获得的参考图像可以反映出待处理图像的亮暗区域分布。然后再根据参考图像的参考像素点的灰度值，将灰度值大于灰度值阈值的参考像素点所对应的待处理图像的像素点的像素值减小，即将待处理图像中较亮的像素点调暗；将灰度值小于灰度值阈值的参考像素点所对应的待处理图像的像素点的像素值增大，即将待处理图像中较暗的像素点调亮，从而获得调整后的图像。这样获得的调整后的图像，与待处理图像相比，较亮的区域变暗，较暗的区域变亮，达到了调整对比度的目的，而且可以保持待处理图像的亮暗区域分布，图像细节表现更突出。

附图说明

图1为一个实施例中图像处理方法的流程示意图；

图2为一个实施例中待处理图像、直接将待处理图像转化为灰度图像后经高斯模糊处理获得的参考图像、将待处理图像进行直方图拉伸处理后的图像以及根据经过直方图拉伸处理后的图像生成的参考图像的对比示意图；

图3为一个具体应用场景中构造的映射表的局部示意图；

图4为一个具体应用场景中待处理图像的示意图；

图5为将图4中的待处理图像进行直方图拉伸处理后转化为灰度图，再进行模糊半径为行像素点数的1/10的高斯模糊处理后获得的参考图像的示意图；

图6为根据图4中的待处理图像和图5中的参考图像获得的调整后的图像的示意图；

图7为一个实施例中图像处理系统的结构框图；

图8为另一个实施例中图像处理系统的结构框图；

图9为一个实施例中能实现本发明实施例的一个计算机系统的模块图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

除非上下文另有特定清楚的描述，本发明中的元件和组件，数量既可以单个的形式存在，也可以多个的形式存在，本发明并不对此进行限定。本发明中的步骤虽然用标号进行了排列，但并不用于限定步骤的先后次序，除非明确说明了步骤的次序或者某步骤的执行需要其他步骤作为基础，否则步骤的相对次序是可以调整的。可以理解，本文中所使用的术语“和/或”涉及且涵盖相关联的所列项目中的一者或一者以上的任何和所有可能的组合。

如图1所示，在一个实施例中，提供了一种图像处理方法，该方法包括：