[发明专利]电网状态估计问题的处理方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及电网状态估计技术领域，尤其涉及一种电网状态估计问题的处理方法和一种电网状态估计问题的处理装置。

背景技术

电网运行基础数据的质量直接决定了电力调度控制中心各种高级分析与应用的实用化水平，也严重影响电力调度控制的准确性、可靠性及精益性。电网运行基础数据主要包含模型、参数、量测数据等部分，其中每部分均会对其质量产生直接影响；运行维护经验表明，电网运行量测数据问题是影响状态估计结果准确度的重要因素。

状态估计是业界用于解决电网量测数据问题的主要手段，其实质上是一种广义的滤波器，利用电网量测数据的冗余特性把从SCADA中获取的“生数据”变成各应用分析功能能够使用的“熟数据”，从而达到提高运行数据准确性的目标。状态估计研究的焦点集中在算法上，这些算法可以划分为三类：（1）经典算法。这类算法大多以量测残差为基础，如加权最小二乘状态估计（WLS，Weighted Least Square）、加权最小绝对值(WLAV，Weighted Least Absolute value)、最小中位数平方估计(LMS，Least Median Squares)及最小截平方和估计(LTS，Least Trimmed Squares)等。（2）基于混合量测的算法。这类算法的典型特点是以PMU和SCADA系统混合量测为基础，主要方法包括在量测方程中增加电压向量、对量测量进行变换及两步估计等。（3）分布式算法。有两种类型，一种是按照规则将电网划分为若干个区域的分区域状态估计；另一种是厂站-调度中心的两级式分层分布状态估计。

上述状态估计算法中，WLS方法在工程上应用最为广泛，对于提高电网运行数据的准确性发挥了重要作用；然而，该方法对量测数据的质量与计算权重非常敏感，当量测数据质量较差或其计算权重设置不合理时，该方法获得的量测数据估计结果将变得不可信。当前，WLS方法采用静态计算权重或通过人工进行修改，设置的计算权重不能有效反映量测数据的质量及其动态变化情况，一定程度上降低了该方法估计结果的准确度与可信性。此外，对于状态估计存在的问题，还缺乏可靠的处理流程，这很大程度上影响了运维人员的工作效率与量测数据质量提升的速度。因此，寻找一种可靠和高效的状态估计问题处理方法是十分迫切的，既要能克服当前状态估计算法的缺陷与不足，还能为运维人员处理状态估计问题提供帮助。

发明内容

基于此，本发明提供了一种电网状态估计问题的处理方法和一种电网状态估计问题的处理装置。

一种电网状态估计问题的处理方法，包括以下步骤：

获取电网运行数据；

对获取的所述电网运行数据的质量进行检测，形成量测级、厂站级和区域级三个层次的附加权重，并将所述三个层次的附加权重与状态估计量测数据的初始计算权重进行叠加，形成状态估计量测数据的动态权重；

根据所述动态权重修改状态估计量测数据的初始计算权重，并重新进行状态估计；

判断状态估计当前问题所属的问题类别，并启动预设流程进行处理。

与一般技术相比，本发明电网状态估计问题的处理方法采用量测数据质量的动态权重对状态估计计算权重进行设置，充分反映了量测级、厂站级、区域级三个层次的数据质量的动态变化情况，通过更加合理的权重设置大大提高了状态估计结果的准确度与可信性；在对状态估计问题进行分类的基础上，按照针对各个类别问题的预设处理流程，提高了运维人员工作的针对性与效率并加速了量测数据质量提升的速度。

一种电网状态估计问题的处理装置，其特征在于，包括数据获取模块、数据质量评价与动态权重设置模块、状态估计模块和典型问题分类模块；

所述数据获取模块，用于获取电网运行数据；

所述数据质量评价与动态权重设置模块，用于对获取的所述电网运行数据的质量进行检测，形成量测级、厂站级和区域级三个层次的附加权重，并将所述三个层次的附加权重与状态估计量测数据的初始计算权重进行叠加，形成状态估计量测数据的动态权重；

所述状态估计模块，用于根据所述动态权重修改状态估计量测数据的初始计算权重，并重新进行状态估计；

所述典型问题分类模块，用于判断状态估计当前问题所属的问题类别，并启动预设流程进行处理。