[发明专利]斜率式补偿

权利要求书

1.一种用于确定样品中分析物浓度的方法，该方法包括如下步骤：

产生响应于所述样品中的分析物浓度的至少一个输出信号值；和

响应于两个以上索引函数从所述至少一个输出信号值通过以下方式来确定所述样品中的所述分析物浓度：

响应于所述两个以上索引函数调整所述至少一个输出信号值和所述分析物浓度之间的参考相关性方程式；以及

从所述至少一个输出信号值和经调整的所述参考相关性方程式确定所述样品中的所述分析物浓度，

其中，所述两个以上索引函数被预先确定且响应于两个以上误差参数，且

其中，所述两个以上索引函数中的每个索引函数响应于所述至少一个输出信号值中的误差，并提供与所述参考相关性方程式相关的斜率偏差ΔS值或经标准化的斜率偏差值。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述误差表示为所述参考相关性和无偏差的假定斜率之间的百分比偏差、斜率偏差和经标准化的斜率偏差中的至少一者。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，

所述两个以上索引函数中的每个索引函数将所述两个以上误差参数中的至少一个误差参数转换为至少一个斜率偏差ΔS值或至少一个经标准化的斜率偏差值，

且

其中，由所述至少一个输出信号值和所述两个以上索引函数确定所述样品中的所述分析物浓度包括利用所述参考相关性方程式和所述至少一个斜率偏差ΔS值或所述至少一个经标准化的斜率偏差值补偿所述至少一个输出信号值。

4.根据权利要求3所述的方法，其中所述样品中确定的分析物浓度中的百分比偏差与所述至少一个斜率偏差ΔS值或所述至少一个经标准化的斜率偏差值呈基本上线性的关系。

5.根据权利要求3所述的方法，其中由所述两个以上索引函数中的每个索引函数确定所述至少一个斜率偏差ΔS值，且其中确定所述样品中的所述分析物浓度用如下方程式表示：

其中，A_corr是确定的分析物浓度，i是所述至少一个输出信号值，Int是来自参考相关性的截距，S_cal是来自所述参考相关性的斜率，所述参考相关性将来自生物传感器系统的输出信号与从参考仪器确定的分析物浓度值相关，并且ΔS是所述至少一个斜率偏差ΔS值。

6.根据权利要求3所述的方法，其中由所述两个以上索引函数中的每个索引函数确定所述至少一个经标准化的斜率偏差值，其中所述两个以上索引函数中的每个索引函数响应于所述至少一个误差参数，并由具有所述参考相关性方程式的校准斜率的经标准化的斜率偏差确定。

7.根据权利要求3所述的方法，其中由所述两个以上索引函数中的每个索引函数确定所述至少一个经标准化的斜率偏差值，且其中确定所述样品中的所述分析物浓度表示如下：

其中，A_corr是确定的分析物浓度，i是响应于所述样品中的所述分析物浓度的所述至少一个输出信号值，Int是来自参考相关性的截距，S_cal是来自所述参考相关性的斜率，所述参考相关性将来自生物传感器系统的输出信号与从参考仪器确定的分析物浓度值相关，并且ΔS/S_cal是所述至少一个经标准化的斜率偏差值。

8.根据权利要求3所述的方法，其中利用第二ΔS值或第二经标准化的ΔS值修改所述参考相关性方程式和所述至少一个输出信号值，

其中由所述两个以上索引函数中的不同索引函数确定两个ΔS值或经标准化的ΔS值中的每一个，且

其中通过所述不同索引函数对不同误差参数进行转换，以提供至少两个ΔS值或至少两个经标准化的ΔS值。

9.根据权利要求1所述的方法，其中所述两个以上误差参数包括温度和血细胞比容水平中的至少一者。