[发明专利]轴承防尘盖表面缺陷自动检测仪在审

专利信息
申请号: 201310614205.4 申请日: 2013-11-25
公开(公告)号: CN104655635A 公开(公告)日: 2015-05-27
发明(设计)人: 刘晶 申请(专利权)人: 刘晶
主分类号: G01N21/88 分类号: G01N21/88
代理公司: 大连智慧专利事务所 21215 代理人: 周志舰
地址: 116300 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 轴承 防尘盖 表面 缺陷 自动检测
【说明书】:

技术领域

发明属于轴承自动检测技术领域,更具体的说,属一种轴承防尘盖表面缺陷自动检测仪。

背景技术

在机械生产加工过程中,由于加工技术不成熟、容易掺杂微小异物等因素,轴承防尘盖表面可能会产生压痕、凹坑、划痕等各种缺陷。这些缺陷不仅影响了轴承的生产质量,在使用装备过程中甚至会出现安全问题,必须在出厂前识别并筛除。

目前,国内外对于轴承防尘盖的检测识别,基本依靠人工目测实现,检测效率较低,且容易出现误、漏检。随着机器视觉技术的广泛应用,L.satyanarayan等人开始利用匹配滤波器和Saft算法对铝片表面裂纹缺陷进行检测识别,取得良好效果。Martins L.A.O.等人也通过边缘检测和阈值分割,较好实现了钢板表面缺陷的分离。Yang等人则通过分析图像灰度直方图,利用Otsu算法对钢球表面缺陷实现了检测。Yazdi M.等利用高通滤波增强图像,提取均值和方差两个统计特征并利用神经网络对钢板表面划痕缺陷进行了检测分类。在国内,陈廉清等人已经研究采用差影和模板匹配的方法对轴承表面缺陷进行了检测。

以上研究没有解决的问题是,由于轴承防尘盖表面印有轴承型号的字符标记,这些标记与缺陷在物理形态上十分接近,极容易为错误地鉴别成“缺陷”。可见,轴承防尘盖表面字符标记的影响一直是该缺陷检测的难点问题。

发明内容

本发明为了有效地解决以上技术问题,给出了一种轴承防尘盖表面缺陷自动检测仪。本发明就针对现有技术的难点问题,设计了一种轴承防尘盖表面缺陷自动检测仪,将防尘盖字符、非字符区域分离进而进行判别,从而达到准确筛除缺陷残次品的效果。

本发明的一种轴承防尘盖表面缺陷自动检测仪,其特征在于:包括ARM控制器、显示模块、信号处理模块、电源模块、打印输出模块、缺陷特征数据库、复位模块、视频采集模块、工业相机、镜头模块、背景处理模块、待检测轴承、蓝光照射模块;其中:

所述ARM控制器分别与所述显示模块、所述信号处理模块、所述电源模块、所述打印输出模块、所述缺陷特征数据库、所述复位模块相连,所述视频采集模块分别与所述工业相机、所述信号处理模块相连,所述工业相机分别与所述视频采集模块、所述镜头模块相连,所述镜头模块分别与所述工业相机、所述背景处理模块相连,所述背景处理模块分别与所述待检测轴承、所述镜头模块相连,所述待检测轴承分别与所述蓝光照射模块、所述背景处理模块相连。

本发明与现有技术相比:具有系统结构简单、安装与调试方便、系统可靠性高、测量精度高、功耗低、易于普及推广、维修方便等优点。

附图说明

附图1是本发明轴承防尘盖表面缺陷自动检测仪的结构示意图。

具体实施方式

图1是本发明轴承防尘盖表面缺陷自动检测仪的结构示意图,轴承防尘盖表面缺陷自动检测仪包括ARM控制器1、显示模块2、信号处理模块3、电源模块4、打印输出模块5、缺陷特征数据库6、复位模块7、视频采集模块8、工业相机9、镜头模块10、背景处理模块11、待检测轴承12、蓝光照射模块13;其中:

所述ARM控制器1分别与所述显示模块2、所述信号处理模块3、所述电源模块4、所述打印输出模块5、所述缺陷特征数据库6、所述复位模块7相连,所述视频采集模块8分别与所述工业相机9、所述信号处理模块3相连,所述工业相机9分别与所述视频采集模块8、所述镜头模块10相连,所述镜头模块10分别与所述工业相机9、所述背景处理模块11相连,所述背景处理模块11分别与所述待检测轴承12、所述镜头模块10相连,所述待检测轴承12分别与所述蓝光照射模块13、所述背景处理模块11相连。

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