[发明专利]基于机器视觉的智能人脸追踪与识别系统

说明书

技术领域

本发明属于自动控制技术领域，更具体的说，属一种基于机器视觉的智能人脸追踪与识别系统。

背景技术

人脸特征不仅在社会生活中的沟通与交流中发挥着重要的作用，而且是使计算机能够更准确地理解人类表情、实现人机交互、人脸智能控制的一个重要研究领域。因此为了推动更加和谐自然的人机交互，越来越多的科研人员投入到计算机人脸表情识别的行列中，推动其成为了近年来的研究热点。

人脸识别系统具有广泛的应用：人脸识别出入管理系统、人脸识别门禁考勤系统、人脸识别监控管理、人脸识别电脑安全防范、人脸识别照片搜索、人脸识别来访登记、人脸识别ATM机智能视频报警系统、人脸识别监狱智能报警系统、人脸识别RFID智能通关系统、人脸识别公安罪犯追逃智能报警系统等等。2012年11月，武汉公安构建了一套高精准人脸识别系统，该系统能在1秒钟内比对1亿次图像，瞬间可辨认嫌疑人。这套系统主要通过安装在城市道路路口、两侧以及公交车上的25万个视频探头进行图像采集。视频监控将捕捉到的人像，与后台数据中犯罪嫌疑人面部特征进行精确比对，可在几秒内锁定犯罪嫌疑人。

发明内容

本发明为了有效地解决以上技术问题，给出了一种基于机器视觉的智能人脸追踪与识别系统。为提高识别精度，本发明给出的基于机器视觉的智能人脸追踪与识别系统，首先利用注意力选择算法确定人脸可能出现的区域，从而可以在复杂背景中快速自动寻找人脸，能够在一定范围内持续跟踪，克服光照的影响而获取质量稳定的面部表情动态序列图像，同时快速识别表情并实时输出结果。

本发明的一种基于机器视觉的智能人脸追踪与识别系统，其特征在于：包括ARM控制器、信号调理模块A、信号调理模块B、显示模块、电源模块、舵机云台驱动模块、控制电机A、控制电机B、控制电机C、控制电机D、控制电机E、舵机云台、CCD摄像机A、CCD摄像机B；其中：

所述ARM控制器分别与所述信号调理模块A、所述信号调理模块B、所述显示模块、所述电源模块、所述舵机云台驱动模块相连，所述舵机云台驱动模块分别与所述控制电机A、所述控制电机B、所述控制电机C、所述控制电机D、所述控制电机E相连，所述舵机云台分别与所述控制电机A、所述控制电机B、所述控制电机C、所述控制电机D、所述控制电机E、所述CCD摄像机A、所述CCD摄像机B相连，所述CCD摄像机A与所述信号调理模块B相连，所述CCD摄像机B与所述信号调理模块A相连。

本发明与现有技术相比：具有系统结构简单、安装与调试方便、系统可靠性高、测量精度高、功耗低、易于普及推广、维修方便等优点。

附图说明

附图1是本发明基于机器视觉的智能人脸追踪与识别系统的结构示意图。

具体实施方式

图1是本发明基于机器视觉的智能人脸追踪与识别系统的结构示意图，基于机器视觉的智能人脸追踪与识别系统包括ARM控制器1、信号调理模块A2、信号调理模块B3、显示模块4、电源模块5、舵机云台驱动模块6、控制电机A7、控制电机B8、控制电机C9、控制电机D10、控制电机E11、舵机云台12、CCD摄像机A13、CCD摄像机B14；其中：

所述ARM控制器1分别与所述信号调理模块A2、所述信号调理模块B3、所述显示模块4、所述电源模块5、所述舵机云台驱动模块6相连，所述舵机云台驱动模块6分别与所述控制电机A7、所述控制电机B8、所述控制电机C9、所述控制电机D10、所述控制电机E11相连，所述舵机云台12分别与所述控制电机A7、所述控制电机B8、所述控制电机C9、所述控制电机D10、所述控制电机E11、所述CCD摄像机A13、所述CCD摄像机B14相连，所述CCD摄像机A13与所述信号调理模块B3相连，所述CCD摄像机B14与所述信号调理模块A2相连。