[发明专利]一种基于NLS的评价趋势判定方法和设备

说明书

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其是涉及了一种基于NLS（Negative Logic System，负逻辑系统）的评价趋势判定方法和设备。

背景技术

随着电子商务技术的迅速发展，网上购物越来越流行，人们对商品的评价也越来越多，且采用的评价方式也越来越多。针对大量的评价信息，用户如何获取有用的信息，如何进行评价趋势的判定也就成为了研究重点。

现有技术中，为了进行评价趋势的判定，主要研究包括在线商品评论的效用分析、电子商务环境下商品声誉的评价方法、基于兴趣度的协同过滤商品推荐系统模型等。例如在一种具体的实现方式中，提出了一种向客户推荐商品的方式，其具体实现为：候选商品计算模块根据目标客户已购买的商品集合以及对应的评分值集合，计算出目标客户对所有未评分商品的预测评分值，选取分值最大的K个商品作为候选推荐商品集合；之后候选商品排序模块将目标客户每一个候选商品的预测评分值作为目标客户的实际评分分别加入系统，并计算对已购买商品的预测值，然后计算相应的预测准确度的评价指标，最后按照所得评价指标的优劣对候选商品集合进行排序，由此得到最后的推荐列表，并将对系统评价指标最好的候选商品排在列表前面。

但是，现有技术方案都是在正逻辑下的商品评价方法，是在不公平/不可信的评价环境基础之上进行的评价方法研究，因此存在不可信的风险与不足。

发明内容

本发明实施例提供一种基于NLS的评价趋势判定方法和设备，以在公平/可信的环境下进行评价趋势的判定，继而提高用户使用感受。

为了达到上述目的，本发明实施例提供一种基于负逻辑系统NLS的评价趋势判定方法，包括：

选择待判定评价趋势的评价要素因子F_i；

计算所述评价要素因子F_i对应的各个等级分制所占百分比，并利用各个等级分制所占百分比确定所述评价要素因子F_i的原始评价统计向量；

设置所述评价要素因子F_i对应的每个等级分制的基于NLS的权重子向量并利用所述权重子向量确定权重矩阵；

利用所述原始评价统计向量以及所述权重矩阵计算所述评价要素因子F_i对应的每个等级分制的评价趋势值，并利用所述评价趋势值判定所述评价要素因子F_i对应的每个等级分制的基于NLS的评价趋势。

本发明实施例提供一种基于负逻辑系统NLS的评价趋势判定设备，包括：

选择模块，用于选择待判定评价趋势的评价要素因子F_i；

计算模块，用于计算所述评价要素因子F_i对应的各个等级分制所占百分比，并利用各个等级分制所占百分比确定所述评价要素因子F_i的原始评价统计向量；

确定模块，用于设置所述评价要素因子F_i对应的每个等级分制的基于NLS的权重子向量并利用所述权重子向量确定权重矩阵；

判定模块，用于利用所述原始评价统计向量以及所述权重矩阵计算所述评价要素因子F_i对应的每个等级分制的评价趋势值，并利用所述评价趋势值判定所述评价要素因子F_i对应的每个等级分制的基于NLS的评价趋势。

与现有技术相比，本发明实施例至少具有以下优点：本发明实施例中，可以基于NLS实现评价趋势的判定，从而在NLS构建的可信、公平的评价环境的基础上进行评价趋势的判定，对商品的声誉进行准确客观的评估，可为用户决策提供解决方案、对比购买、择优选择等提供有利的趋势数据，对于电子商务领域来说具有重要的意义与价值，并且可以提高用户使用感受。

附图说明

为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例一提供的一种基于NLS的评价趋势判定方法流程图；

图2是本发明实施例二提供的一种基于NLS的评价趋势判定设备结构图；

图3是本发明实施例三提供的一种基于NLS的评价趋势判定系统结构图。

具体实施方式