[发明专利]一种基于人像识别的人口数据清理方法

说明书

技术领域

本发明涉及人口管理领域，具体而言，涉及一种基于人像识别的人口数据清理方法。

背景技术

人口管理是我国社会管理的基础，公民身份的唯一性、准确性、权威性涉及国家各层面的安全。由于历史原因，各地人口管理工作中存在的数据问题较多，尽管公安部开展了多次全国性的重号清理等户籍整顿工作，但由于缺乏有效的手段，深层次问题如冒领、骗领、重复办证等问题难以及时发现。一些不法分子利用这些管理上的漏洞，编造虚假身份信息从事不法行为或通过假冒信息躲避法律制裁，严重干扰了法律秩序，威胁着公众安全。根据各地实际应用经验，人像识别技术应用于以二代证照片为基础人像源的查重比对，可以有效遏制冒用身份犯罪，具有很高的安全性与广泛的适用性，能够发挥巨大的实战效果。2011年5月，公安部开展全国范围的“清网行动”以来，人像识别技术逐渐成为公安部及各地公安机关逃犯抓捕、案件侦破的利器。

人像识别技术，也叫人脸识别技术，是一种利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的生物特征识别技术。该技术具有特征数据量小、识别速度快、识别准确率高、拒识率低、甄别简便、使用条件简单等特点，是一种灵活、简便、易于被人接受的非侵犯性身份识别方法，在当前社会公共安全防范、逃犯追捕、金融安全、网络安全等诸多领域发挥着重要的作用，被广泛应用于公安、交通、海关、银行、计算机网络，产生了巨大的社会管理效应，对于维护国家安全和社会稳定、打击各类犯罪活动具有十分重大的意义。

发明内容

本发明提供一种基于人像识别的人口数据清理方法，用以提高人员核验的效率。

为达到上述目的，本发明提供了一种基于人像识别的人口数据清理方法，包括以下步骤：

获取入库人员的图像，从中提取对应的人像特征数据，根据入库人员的信息和人像特征数据建立对应的模板数据，其中入库人员的信息包括年龄、性别、地区中的至少一项；

根据入库人员的信息将其对应的模板数据存储在对应的人员分库中；

在单机大数据量比对时，将待比对人员的模板数据根据计算机的CPU内核数平均分组，每组对应一个内核，每组的平均模板数为N，N为自然数，按照设定条件进行设定特征的相互比对，在比对时首先每组按照公式N×（N﹣1）÷2进行组内比对，然后进行各组间模板数据的交叉比对，设定条件包括相似度和返回结果数。

可选的，在多机大数据量查重比对时，将入库人员的模板数据按年龄、性别、地区中的至少一项平均分配到奇数比对服务器上，以多层嵌套的方式存储在各个服务器中按设定条件对入库人员的设定特征进行相互比对，所述设定条件包括相似度和返回结果数，然后通过[（N＋1）÷2﹣1]公式计算出每台比对服务器与几台其它比对服务器比对，在单机比对完后再与所计算出的其它比对服务器进行交叉比对，其中N代表比对服务器的台数，N为自然数。

可选的，设定特征为人像特征数据或身份证号。

可选的，上述人口数据清理方法还包括以下步骤：

在核查比对时，获取所要核验人员的图像，从中提取对应的人像特征数据，根据所要核验人员的信息和人像特征数据建立所要核验人员的模板数据，其中所要核验人员的信息包括年龄、性别、地区中的至少一项；

根据所要核验人员的信息设定比对条件，比对条件包括相似度和返回结果数；

根据比对条件将所要核验人员对应的人像特征数据在目标人口库中进行比对，并将比对结果展示给用户。

可选的，在建立入库人员的模板数据时，支持大批量数据多机并行建立模板数据，将大批量的入库人员的图像和信息数据平均分配到多个服务终端，各服务终端采用多线程技术实现任务的并行处理。

可选的，对于视频图像，通过截取视频图像建立模板数据，在建立模板数据时根据图像的清晰度、分辨率、以及是否具有遮挡对图像进行质量评价，对光照、姿态不佳及模糊图像进行逆向恢复图像信息，并根据所得数据对图像进行评价处理，标记对应的质量等级，质量等级与比对时设定条件中的相似度相关联。

可选的，对于建立模板数据失败的人像，提供用户界面接受用户手工建立模板数据。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一个实施例的基于人像识别的人口数据清理系统框架图；