[发明专利]基于视频多帧内容分析的黑洞填充技术

权利要求书

1.基于视频多帧内容分析的黑洞填充技术，其特征在于，假设在这个视频段落中含有N帧图像，它们是带有黑洞的新视图，每幅图像含有已经正确分割的K个物体，即物体分割图。另外一个黑洞填补补偿区域定义图是根据预处理计算并定义了获得的每个“黑洞”像素点需要用来自哪个物体的信息进行补偿。

2.如权利要求1所述基于视频多帧内容分析的黑洞填充技术，其特征在于，在这个实现过程中，需要采用业界通用的SIFT技术选在相同物体在2帧图像之间的匹配像素点，计算他们的位移并进行补偿。考虑到噪声的存在，选取的匹配点还需要通过RANSAC方法的过滤以提高匹配的准确性。

3.如权利要求1所述基于视频多帧内容分析的黑洞填充技术，其特征在于，对于在图像Fi中的物体Mj，如果某个像素点的R/G/B值已经存在，则采用当前帧中的数据，如果不存在，但是在其它帧中存在，则采用加权平均的方法，来自离Fi越近的像素值具有更高的权重，从而保证视频补偿中的连续性。