[发明专利]一种面向复杂背景的光学字符识别方法及装置

权利要求书

1.一种面向复杂背景的光学字符识别方法，其特征在于，包括：

采集图像信息，得到采集图像；

根据字符特性从所述采集图像中获取目标字符区域，作为目标对象；

采用微分法提取所述目标对象内的字符边缘信息，得到提取图像；

将所述目标对象和所述提取图像叠加，得到恢复图像；

对所述恢复图像进行取反和高斯滤波处理，得到处理图像；

在所述处理图像内搜索目标字符位置；

对所述目标字符进行识别。

2.根据权利要求1所述的面向复杂背景的光学字符识别方法，其特征在于，所述步骤采集图像信息包括：

利用图像传感器采集图像信息。

3.根据权利要求2所述的面向复杂背景的光学字符识别方法，其特征在于，所述图像传感器包括：

全幅面接触式图像传感器。

4.根据权利要求1所述的面向复杂背景的光学字符识别方法，其特征在于，所述步骤采用微分法提取所述目标对象内的字符边缘信息包括：

采用Prewitt（普瑞维特）算子边缘检测法提取所述目标对象内的字符边缘信息。

5.根据权利要求1所述的面向复杂背景的光学字符识别方法，其特征在于，所述步骤在所述处理图像内搜索目标字符位置包括：

根据所述字符特性和所述处理图像确定搜索框；

按预设规则将所述搜索框在所述处理图像上连续滑动，并计算搜索框内的像素灰度值之和，所述像素灰度值之和最大时所述搜索框所处的位置确定为目标字符位置。

6.根据权利要求1所述的面向复杂背景的光学字符识别方法，其特征在于，所述步骤在所述处理图像内搜索目标字符位置包括：

根据所述字符特性和所述处理图像确定搜索框；

将所述处理图像转换成积分图像；

按预设规则将所述搜索框在所述积分图像上连续滑动，并计算搜索框内的像素灰度值之和，所述像素灰度值之和最大时所述搜索框所处的位置确定为目标字符位置；

所述积分图像上某一点的值为从所述处理图像的左上角到这个点所构成的矩形区域内所有像素灰度值之和。

7.一种面向复杂背景的光学字符识别装置，其特征在于，包括：

采集模块，用于采集图像信息，得到采集图像；

获取模块，用于根据字符特性从所述采集图像中获取目标字符区域，作为目标对象；

提取模块，用于采用微分法提取所述目标对象内的字符边缘信息，得到提取图像；

叠加模块，用于将所述目标对象和所述提取图像叠加，得到恢复图像；

处理模块，用于对所述恢复图像进行取反和高斯滤波处理，得到处理图像；

搜索模块，用于在所述处理图像内搜索目标字符位置；

识别模块，用于对所述目标字符位置进行识别。

8.根据权利要求7所述的面向复杂背景的光学字符识别装置，其特征在于，所述搜索模块包括：

第一确定子模块，用于根据所述字符特性和所述处理图像确定搜索框；

第一处理子模块，用于按预设规则将所述搜索框在所述处理图像上连续滑动，并计算搜索框内的像素灰度值之和，所述像素灰度值之和最大时所述搜索框所处的位置确定为目标字符位置。

9.根据权利要求7所述的面向复杂背景的光学字符识别装置，其特征在于，所述搜索模块包括：

第二确定子单元，用于根据所述字符特性和所述处理图像确定搜索框；

转换子单元，用于将所述处理图像转换成积分图像；

第二处理子模块，用于按预设规则将所述搜索框在所述积分图像上连续滑动，并计算搜索框内的像素灰度值之和，所述像素灰度值之和最大时所述搜索框所处的位置确定为目标字符位置。