[发明专利]一种图片识别方法及装置在审
申请号: | 201310542697.0 | 申请日: | 2013-11-05 |
公开(公告)号: | CN103605957A | 公开(公告)日: | 2014-02-26 |
发明(设计)人: | 徐梦 | 申请(专利权)人: | 天脉聚源(北京)传媒科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/64 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100007 北京市东城区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图片 识别 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及图像数据处理技术领域,尤其涉及一种图片识别方法及装置。
背景技术
随着信息技术的发展,使得人们接触到了很多多彩绚丽的图片,人们在接触到这些图片的同时,也会对这些图片进行搜索,以获取与图片相关的信息。
一般的,人们在搜索图片时,通常会议文字的形式对该图片进行描述,或者以图片链接的形式进行搜索,但是,在搜索过程中,由于对图片描述不准确和无法获取图片链接等因素,无法对图片进行准确的识别,从而降低了图片搜索的准确性。
发明内容
本发明实施例提供一种图片识别方法及装置,用于实现图片的准确识别。
一种图片识别方法,包括以下步骤:
获取需要识别的图片;
对所述图片进行整体轮廓识别,并生成轮廓识别信息;
对所述图片进行色彩识别,并生成色彩识别信息;
将所述轮廓识别信息和色彩识别信息与识别库中的识别信息比对,进行图片识别。
本实施例中通过对图片的整体轮廓和色彩进行识别,并将生成的轮廓识别信息和色彩识别信息与识别库中的识别信息比对,进行图片识别,实现了对图片本身的识别,能够针对图片的轮廓和色彩进行准确识别,提高了图片识别的速度和准确性。
优选的,所述步骤对所述图片进行整体轮廓识别,并生成轮廓识别信息之后,还包括:
根据所述轮廓识别信息获取所述图片的识别主体和场景;
利用所述识别主体和场景对所述图片进行分类。
优选的,所述步骤将所述轮廓识别信息和色彩识别信息与识别库中的识别信息比对,进行图片识别,包括:
按照所述分类,将所述轮廓识别信息和色彩识别信息与识别库中的识别信息比对,进行图片识别。
本实施例中,利用轮廓识别信息获取所述图片的识别主体和场景对图片进行分类,从而能够对图片进行分类识别,避免在识别库中进行大量识别信息的比对,提高了图片识别的速度。
优选的,所述步骤按照所述分类,将所述轮廓识别信息和色彩识别信息与识别库中的识别信息比对,进行图片识别之前,还包括:
对所述图片进行像素识别,并形成像素识别信息;
所述步骤将所述轮廓识别信息和色彩识别信息与识别库中的识别信息比对,进行图片识别,包括:
将所述轮廓识别信息、色彩识别信息和像素识别信息与识别库中的识别信息比对,进行图片识别。
本实施例中,通过对图片进行像素识别,形成像素识别信息,并利用像素识别信息进行识别,能够针对识别图片的像素进行比对,从而更加准确的对图片进行识别。
优选的,所述步骤将所述轮廓识别信息和色彩识别信息与识别库中的识别信息比对,进行图片识别之后,还包括:
所述图片识别成功后,生成图片识别编码。
本实施例中,在图片识别成功后,生成图片识别编码,可以通过识别编码进行网络连接,从而获取与图片相关的信息。
一种图片识别装置,所述装置包括:
图片获取模块,用于获取需要识别的图片;
轮廓识别模块,用于对所述图片进行整体轮廓识别,并生成轮廓识别信息;
色彩识别模块,用于对所述图片进行色彩识别,并生成色彩识别信息;
图片识别模块,用于将所述轮廓识别信息和色彩识别信息与识别库中的识别信息比对,进行图片识别。
优选的,所述装置还包括:
主体识别模块,用于根据所述轮廓识别信息获取所述图片的识别主体和场景;
图片分类模块,用于利用所述识别主体和场景对所述图片进行分类。
优选的,所述图片识别模块包括:
第一图片识别单元,用于按照所述分类,将所述轮廓识别信息和色彩识别信息与识别库中的识别信息比对,进行图片识别。
优选的,所述装置还包括:
像素识别模块,用于对所述图片进行像素识别,并形成像素识别信息;
所述图片识别模块包括:
第二图片识别单元,用于将所述轮廓识别信息、色彩识别信息和像素识别信息与识别库中的识别信息比对,进行图片识别。
优选的,所述装置还包括:
编码生成单元,用于在所述图片识别成功后,生成图片识别编码。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
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