[发明专利]一种基于试验设计的运载火箭总体参数优化方法有效

专利信息
申请号: 201310533499.8 申请日: 2013-10-31
公开(公告)号: CN103593519A 公开(公告)日: 2014-02-19
发明(设计)人: 吴胜宝;彭小波;张旭辉;申麟;胡冬生;李文清;高朝辉;张普卓 申请(专利权)人: 中国运载火箭技术研究院
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50
代理公司: 中国航天科技专利中心 11009 代理人: 臧春喜
地址: 100076 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 试验 设计 运载火箭 总体 参数 优化 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种运载火箭总体参数优化方法,尤其涉及一种基于试验设计的运载火箭总体参数优化方法,属于运载火箭总体领域。

背景技术

运载火箭的研制可分为方案设计阶段、初样设计阶段、试样设计阶段和定型阶段。在方案设计阶段,需要根据已确定的指标要求,通过对多种方案和技术途径的论证、比较,筛选出总体和分系统方案。

运载火箭总体参数是总体方案的基础,为了选择出合适的、满足各种约束条件、优化的总体参数,往往需要对多套总体参数进行对比分析。对比分析过程中,可用火箭运载能力作为一项衡量要素。在运载火箭起飞质量不变的情况,优化总体参数,可提高运载能力。

在当前运载火箭型号设计中常采用传统的总体参数设计方法,首先由运载火箭总体设计专业估算出一轮总体参数,然后交由弹道专业进行运载能力复核,总体专业再根据复核结果调整总体参数,如此迭代多轮,最终得到满足运载能力的总体参数,从而初步确定火箭的技术方案。该方法的缺点是总体、弹道分开单独计算,需要经过数次轮回迭代,设计效率较低。

总体参数优化设计本质上属于多学科联合优化问题。为了提高优化效率,国内外普遍对多学科设计优化(MDO)方法展开了研究和应用,通过一体化优化平台,自动实现目标的迭代优化,设计效率高。但这类方法对于计算模型过于复杂、设计变量过多的情况的集成难度较大;另一方面,若采用简化模型进行集成,则优化计算具有一定失真,不能得到较准确的结果。

在总体参数优化中,总体参数的计算模型比较简单,但对某些构型而言弹道计算模型比较复杂、设计变量较多,尚不具备开展多学科集成优化的条件。

发明内容

本发明解决的技术问题是:克服现有技术的不足,提供一种基于试验设计的运载火箭总体参数优化方法,只需进行少量的样本计算即可获取不同参数对运载能力的影响程度,既保证了计算结果的准确性,又提高了设计效率,达到了快速完成总体参数优化的目的。

本发明的技术方案是:一种基于试验设计的运载火箭总体参数优化方法,包括如下步骤:

(1)从运载火箭的容许设计人员在一定范围内进行选择、优化的总体参数中选择出全部或部分参数作为试验因子,各试验因子记为x1、x2、…、xm,其中m为试验因子的个数;

(2)确定试验因子的取值范围,并根据试验因子的个数以及能够用于开展试验设计的时间,确定试验因子的水平数q以及各试验因子的各水平取值,试验因子的各水平取值在取值范围内均匀分布;

(3)根据试验因子个数和试验因子水平数,选取正交表Ln(qp),完成n次试验设计,得到n次试验设计下火箭的运载能力,其中p为试验表的列数;

(4)根据各试验因子的水平取值和试验得到的运载能力,采用公式y=f(x1,x2,…,xm)对试验设计的结果进行参数拟合,得到运载能力和各试验因子的关系式,其中y表示运载能力;

(5)依据运载能力和各试验因子的关系式对各试验因子求算偏导数,根据偏导数相对大小,确定各试验因子对运载能力的影响;

(6)在现有总体参数的基础上,调整试验因子的取值,完成总体参数优化。

所述步骤(3)中Ln(qp)满足

n=qk,k=2,3,4,…,p=(n-1)/(q-1)

其中,n为试验次数,试验因子水平数q一般取2或3,k的取值要保证p≥m。

所述步骤(4)中y=f(x1,x2,…,xm)为二次多项式,具体表达式为:

当试验次数时,

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